Un análisis de sangre podría predecir el riesgo de enfermedades cardíacas y diabetes a través del daño endotelial

La disfunción endotelial, es decir, el daño en el revestimiento interno de los vasos sanguíneos, es un paso temprano crítico en el desarrollo de enfermedades cardiovasculares y trastornos metabólicos. La detección temprana de este daño podría revolucionar la medicina preventiva y ampliar los años de vida saludable al permitir intervenciones oportunas.

Los investigadores llevaron a cabo el primer metaanálisis exhaustivo que examina la endoglina soluble (sENG) como biomarcador de disfunción endotelial. Analizaron 16 estudios que abarcaban 2.113 participantes, incluidos 1.391 pacientes con diversas afecciones cardiovasculares y metabólicas y 722 controles sanos. El equipo realizó búsquedas en las principales bases de datos médicas hasta agosto de 2025, con foco en afecciones como la enfermedad cardiovascular aterosclerótica, la diabetes, la hipertensión y la insuficiencia cardíaca.

Los resultados revelaron niveles de sENG significativamente elevados en todas las afecciones estudiadas, con un aumento global de 0,92 ng/mL en comparación con los controles sanos. En particular, los pacientes con diabetes tipo 2 mostraron la elevación más alta, con 1,98 ng/mL, seguidos por los de diabetes tipo 1 con 0,99 ng/mL y los de insuficiencia cardíaca con 1,06 ng/mL. Estos hallazgos sugieren que la sENG podría funcionar como un sistema de alerta temprana para el daño vascular.

Para quienes tienen el foco puesto en la longevidad, esta investigación abre la esperanza de una mejor predicción y prevención de enfermedades. Un simple análisis de sangre que mida la sENG podría identificar riesgos cardiovasculares y metabólicos años antes de que aparezcan los síntomas, lo que permitiría realizar modificaciones en el estilo de vida, aplicar terapias dirigidas y establecer un seguimiento más estrecho. Sin embargo, se necesita más investigación para establecer valores de corte clínicos y validar la precisión predictiva de la sENG en poblaciones diversas antes de que pueda convertirse en una herramienta de cribado rutinaria.