Los monitores continuos de glucosa sobreestiman las respuestas de azúcar en sangre a los alimentos
Un estudio revela que los MCG sobreestiman de forma sistemática las respuestas glucémicas, lo que podría clasificar erróneamente los índices glucémicos de los alimentos.
Resumen
Los investigadores compararon los monitores continuos de glucosa (CGM, por sus siglas en inglés) con las pruebas de punción digital en el dedo, consideradas el estándar de referencia, en siete desafíos alimentarios distintos realizados en 15 adultos sanos. Los CGM sobreestimaron de forma consistente tanto los niveles de glucosa en ayunas como los postprandiales en aproximadamente 0,9 mmol/L. El sesgo varió entre individuos y según los diferentes alimentos, llegando en algunos casos a cambiar la clasificación del índice glucémico de un alimento de bajo a moderado. Los CGM sobreestimaron el tiempo por encima de 7,8 mmol/L aproximadamente 4 veces. Aunque ajustar por las diferencias basales redujo esta sobreestimación a 2 veces, persistieron inexactitudes significativas. Esto cuestiona el uso creciente de los CGM como guía dietética en personas sanas.
Resumen detallado
A medida que los monitores continuos de glucosa (CGM) ganan popularidad entre los consumidores preocupados por su salud para rastrear las respuestas a los alimentos, una nueva investigación revela importantes problemas de precisión que podrían llevar a tomar decisiones dietéticas erróneas. Un riguroso estudio cruzado comparó las lecturas de los CGM con las mediciones de glucosa en sangre mediante punción digital —el método de referencia estándar— a lo largo de múltiples pruebas de ingesta de alimentos.
Quince adultos sanos completaron siete visitas de laboratorio, durante las cuales consumieron distintas fuentes de carbohidratos, entre ellas glucosa pura, frutas enteras, frutas licuadas y batidos de frutas comerciales con diversas modificaciones. Los investigadores midieron las respuestas glucémicas cada 15 minutos durante dos horas utilizando tanto CGM como muestras de sangre capilar.
Los resultados mostraron que los CGM sobreestimaron sistemáticamente los niveles de glucosa en un promedio de 0,9 mmol/L, tanto en las lecturas en ayuno como en las postprandiales. Esta desviación no fue uniforme: varió de forma significativa entre individuos y según el tipo de alimento. Lo más preocupante es que la sobreestimación llegó a cambiar la clasificación del índice glucémico de un alimento; un batido de frutas pasó de índice glucémico bajo (53) según la medición en sangre a índice glucémico moderado (69) según el CGM.
Los CGM también sobreestimaron considerablemente el tiempo transcurrido en rangos de glucosa elevados, indicando que los participantes permanecieron aproximadamente 4 veces más tiempo por encima de 7,8 mmol/L de lo que reflejaban las mediciones en sangre. Incluso tras ajustar las diferencias individuales en los valores basales, los CGM seguían sobreestimando esta métrica en torno a 2 veces.
Estos hallazgos tienen implicaciones importantes en un contexto en que los CGM se están convirtiendo en herramientas habituales para la optimización de la salud metabólica. La tendencia de esta tecnología a sobreestimar las respuestas glucémicas podría llevar a las personas a restringir alimentos innecesariamente o a realizar cambios dietéticos basados en datos inexactos. Para los investigadores que estudian los efectos de los alimentos sobre el metabolismo, el estudio refuerza que el muestreo de sangre capilar sigue siendo el método más fiable para medir con precisión la respuesta glucémica.
Hallazgos clave
- CGMs overestimated glucose levels by 0.9 mmol/L compared to blood tests
- Bias varied between individuals and food types, affecting glycemic index classification
- Time above 7.8 mmol/L was overestimated 4-fold by CGMs
- Adjustment for baseline differences only partially corrected the overestimation
- Fruit smoothie glycemic index changed from low (53) to moderate (69) with CGM
Metodología
Ensayo cruzado aleatorizado con 15 adultos sanos que completaron 7 visitas de laboratorio, comparando el monitoreo continuo de glucosa (Abbott Freestyle Libre 2) con mediciones de glucosa en sangre capilar en distintos desafíos con carbohidratos, incluyendo glucosa, frutas enteras y batidos de frutas.
Limitaciones del estudio
El estudio se limitó a adultos sanos y tipos específicos de alimentos; los resultados pueden no aplicarse a personas con diabetes u otras condiciones metabólicas. Solo se analizó una marca de MCG, y la variación individual en la precisión fue considerable.
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