La radiómica de la grasa epicárdica podría transformar la predicción del riesgo de insuficiencia cardíaca

La insuficiencia cardíaca afecta a millones de personas en todo el mundo, y sin embargo las herramientas actuales de predicción de riesgo siguen siendo instrumentos poco precisos que no detectan a muchos individuos de alto riesgo hasta que la enfermedad está avanzada. Identificar el riesgo de forma temprana — antes de que el corazón empiece a fallar — sigue siendo uno de los desafíos más urgentes de la cardiología.

El tejido adiposo epicárdico (EAT, por sus siglas en inglés), el depósito de grasa situado directamente entre el corazón y su membrana externa, es reconocido cada vez más como algo más que un simple aislante pasivo. Es biológicamente activo, capaz de secretar citocinas inflamatorias y de contribuir a la fibrosis y disfunción miocárdica. Tradicionalmente, los clínicos han medido el volumen del EAT como marcador de riesgo, pero el volumen por sí solo ofrece una imagen incompleta.

Este editorial de JACC presenta la radiómica de la grasa epicárdica como un próximo paso transformador. La radiómica aplica sofisticados algoritmos computacionales a imágenes cardíacas de rutina — TC o RMN — extrayendo cientos de características cuantitativas relacionadas con la textura, densidad, heterogeneidad y distribución espacial de la grasa. Estas características pueden revelar propiedades biológicas invisibles a simple vista, como la infiltración inflamatoria temprana o la remodelación fibrótica dentro de la grasa.

Los autores, del Texas Heart Institute y UT Southwestern, argumentan que el perfil radiómico de la grasa epicárdica podría mejorar sustancialmente la estratificación del riesgo de insuficiencia cardíaca. Integradas con datos clínicos y biomarcadores, estas firmas derivadas de imágenes podrían identificar a los pacientes destinados a desarrollar insuficiencia cardíaca años antes, permitiendo una intervención más temprana. El enfoque se alinea con un movimiento creciente hacia la cardiología de precisión, donde el tratamiento y la prevención se adaptan a los perfiles biológicos individuales en lugar de a los promedios poblacionales.

Persisten ciertas reservas. Los procesos de radiómica requieren una estandarización rigurosa entre las distintas plataformas de imagen, y se necesita una validación prospectiva en poblaciones diversas antes de su adopción clínica. No obstante, este editorial marca un cambio significativo en la manera en que el campo podría abordar la grasa cardíaca como biomarcador de riesgo, con implicaciones tanto para la cardiología preventiva como para la medicina de longevidad.