Los sensores portátiles están transformando la forma en que monitoreamos a los niños con trastornos neurológicos

Las evaluaciones neurológicas tradicionales en niños dependen en gran medida de escalas clínicas, cuestionarios y breves observaciones en consulta —métodos subjetivos que capturan un único punto temporal y pueden verse sesgados por la fatiga o la motivación del paciente—. En enfermedades de progresión rápida o con curso fluctuante, como la distrofia muscular de Duchenne (DMD), la atrofia muscular espinal (SMA) o la epilepsia, estas limitaciones son especialmente relevantes. Los sensores portátiles —colocados en muñecas, tobillos, caderas o el tórax, o integrados en ropa y calzado— ofrecen una alternativa prometedora al registrar de forma continua datos biológicos y de movimiento en entornos del mundo real.

Esta revisión narrativa de González Barral y Servais sintetizó 84 estudios obtenidos mediante una búsqueda en PubMed con términos como «wearable sensors», «child» y «neurological disorder». Los autores organizaron los hallazgos en torno a 14 condiciones neurológicas pediátricas. En el caso de la parálisis cerebral (PC), múltiples estudios demostraron que los acelerómetros colocados en la muñeca, la cadera o el tobillo pueden clasificar de forma fiable las actividades físicas, cuantificar la asimetría de los miembros superiores, evaluar la progresión de la distonía en el domicilio mediante modelos de aprendizaje automático personalizados y predecir puntuaciones en escalas clínicas a partir de datos de aceleración. En epilepsia, los dispositivos de muñeca que combinan acelerometría, actividad electrodérmica (EDA) y fotopletismografía (PPG) mostraron potencial para detectar crisis tónico-clónicas generalizadas y crisis focales, aunque el rendimiento varió según el tipo de crisis y la ubicación del sensor. En el trastorno del espectro autista (TEA), los sensores que miden EDA, variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) y patrones de movimiento contribuyeron a identificar la desregulación autonómica y las conductas repetitivas, con posibles aplicaciones en el reconocimiento de emociones y la predicción de crisis de desbordamiento.

En las enfermedades neuromusculares, el percentil 95 de la velocidad de zancada (SV95C), derivado de sensores inerciales colocados en el tobillo, emergió como un biomarcador digital sensible para la DMD y la SMA, capaz de detectar mejoras relacionadas con el tratamiento y la progresión de la enfermedad incluso en ventanas cortas de ensayo clínico. En la SMA específicamente, los acelerómetros de muñeca y tobillo diferenciaron la función motora entre distintos niveles de gravedad de la enfermedad y monitorizaron las respuestas a terapias como el nusinersen. En el síndrome de Rett, la acelerometría de muñeca captó las estereotipias manuales y las alteraciones del sueño propias del fenotipo. Los estudios sobre síndrome de Down, síndrome de Angelman y síndrome de Prader-Willi fueron más preliminares, pero demostraron la viabilidad de monitorizar niveles de actividad, sueño e hitos motores mediante dispositivos portátiles.

La revisión también abarca la ataxia (sensores de marcha para detectar déficits de equilibrio), la enfermedad de Gaucher (monitorización ambulatoria de la calidad de la marcha), la cefalea (patrones de sueño y actividad basados en actigrafía como desencadenantes de migraña) y los trastornos del sueño en general (actigrafía de muñeca como alternativa a la polisomnografía). En todas las condiciones, los algoritmos de aprendizaje automático procesan cada vez más los datos brutos de los sensores para obtener variables de resultado con significado clínico.

A pesar de estos avances, los autores señalan limitaciones críticas: la mayoría de los estudios incluyen muestras pequeñas, carecen de seguimiento longitudinal y no han sido sometidos a validación regulatoria formal. La adherencia, especialmente en niños pequeños o con deterioro cognitivo, sigue siendo un desafío. Las preocupaciones éticas en torno a la recogida continua de datos, la privacidad y el consentimiento parental están insuficientemente abordadas. La aprobación regulatoria de biomarcadores digitales derivados de dispositivos portátiles en neurología pediátrica es infrecuente. Los autores concluyen que, si bien los sensores portátiles tienen un potencial transformador para los ensayos clínicos y la atención rutinaria, queda por delante un trabajo de validación sustancial.