Longevity & AgingLa IA detecta el riesgo temprano de demencia analizando los patrones del habla cotidiana
Investigadores de Baycrest, la University of Toronto y la York University descubrieron que los patrones del habla cotidiana —incluidas las pausas, las muletillas como «eh» y las dificultades para encontrar palabras— son indicadores sólidos de la función ejecutiva y el deterioro cognitivo temprano. Mediante el uso de inteligencia artificial para analizar conversaciones naturales, el equipo pudo predecir el rendimiento en pruebas cognitivas con una precisión sorprendente. Dado que el habla forma parte de la vida diaria, este enfoque podría permitir un monitoreo frecuente y discreto de los cambios cognitivos en el hogar o en clínicas, con el potencial de detectar el riesgo de demencia años antes de lo que lo harían las pruebas tradicionales. Los hallazgos se suman a investigaciones previas que demuestran que un habla más fluida se correlaciona con capacidades de pensamiento más sólidas en adultos mayores, lo que refuerza el ritmo del habla como un biomarcador significativo de la salud cerebral.
