Longevity & AgingLa IA rediseña los factores de Yamanaka para reprogramar células 50 veces más eficientemente que la naturaleza
Retro Biosciences se asoció con OpenAI para rediseñar las proteínas que convierten células adultas en células madre, un proceso central en la rejuvenecimiento celular y la reversión del envejecimiento. Utilizando GPT-4b micro, sus versiones de Sox2 y Klf4 diseñadas por inteligencia artificial (dos de los cuatro factores de Yamanaka) lograron una eficiencia 50 veces mayor que las proteínas de origen natural. Este es un resultado trascendental en medicina regenerativa, que sugiere que la IA puede ahora superar a millones de años de evolución biológica en el diseño dirigido de proteínas. La entrevista, en la que participa Rico Meinl, Director de IA Aplicada en Retro Biosciences, aborda cómo se desarrolló esta colaboración, la metodología de diseño de proteínas y qué aplicaciones clínicas podrían surgir de manera realista. Para los entusiastas de la longevidad, esto indica que la reprogramación celular —otrora una herramienta teórica— está convirtiéndose rápidamente en una tecnología de precisión.
