Brain Health

Una sola resonancia magnética puede predecir el diagnóstico de Alzheimer y el deterioro cognitivo futuro

Investigadores de la UCSF desarrollaron un sistema de aprendizaje profundo capaz de predecir tanto el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer como las puntuaciones cognitivas futuras utilizando únicamente una única resonancia magnética de referencia e información demográfica básica. Los métodos actuales para el seguimiento del deterioro cognitivo dependen de extensas pruebas neuropsicológicas o de imágenes multimodales costosas realizadas a lo largo del tiempo. Este nuevo marco multitarea combina grandes modelos de inteligencia artificial preentrenados con datos de segmentación de tejidos y técnicas de aprendizaje personalizadas para extraer mucha más información de una resonancia magnética estándar de lo que era posible anteriormente. El modelo predice simultáneamente el diagnóstico, la segmentación del tejido cerebral y el rendimiento cognitivo actual y futuro. De ser validado, esto podría agilizar considerablemente la detección temprana, el seguimiento de la enfermedad y la selección de pacientes para ensayos clínicos, haciendo que la evaluación del Alzheimer sea más rápida, más económica y más accesible.