Longevity & Aging

El dispositivo de IA portátil detecta la fragilidad de forma continua sin ninguna interacción del usuario

Investigadores de la Universidad de Arizona desarrollaron el Biosymbiotic Edge AI Device (BEAD), un dispositivo vestible ligero que monitorea continuamente la marcha y realiza inferencia de IA directamente en el dispositivo para clasificar el estado de fragilidad en tiempo real. El dispositivo utiliza una carcasa de malla transpirable impresa en 3D, carga inalámbrica de campo lejano y un modelo de aprendizaje automático integrado para eliminar por completo la interacción del usuario. En ensayos con adultos de 65 años o más, BEAD igualó las herramientas clínicas de referencia para el análisis de la marcha sin diferencias estadísticamente significativas en las métricas clave. La inferencia en el dispositivo redujo la transmisión de datos en casi un 99%, disminuyó el consumo medio de energía en un 21% y clasificó pasos de marcha saludable frente a pre-frágil con una precisión superior al 90% en menos de 330 milisegundos, lo que permite semanas de monitoreo longitudinal autónomo de fragilidad fuera de entornos clínicos.