Sensores Vestíveis Estão Transformando o Monitoramento de Crianças com Distúrbios Neurológicos

As avaliações neurológicas tradicionais em crianças dependem fortemente de escalas clínicas, questionários e breves observações em consultório — métodos subjetivos, que capturam apenas um único momento e podem ser influenciados pela fadiga ou motivação do paciente. Para condições rapidamente progressivas ou flutuantes, como distrofia muscular de Duchenne (DMD), atrofia muscular espinhal (SMA) ou epilepsia, essas limitações são especialmente significativas. Sensores vestíveis — colocados nos pulsos, tornozelos, quadris, tórax ou embutidos em roupas e calçados — oferecem uma alternativa promissora ao registrar continuamente dados biológicos e de movimento em ambientes do mundo real.

Esta revisão narrativa de González Barral e Servais sintetizou 84 estudos a partir de uma busca no PubMed utilizando termos como "wearable sensors", "child" e "neurological disorder". Os autores organizaram os achados em 14 condições neurológicas pediátricas. Para paralisia cerebral (PC), múltiplos estudos demonstraram que acelerômetros usados no pulso, quadril ou tornozelo podem classificar atividades físicas de forma confiável, quantificar a assimetria dos membros superiores, avaliar a progressão da distonia em casa por meio de modelos de aprendizado de máquina personalizados e prever pontuações em escalas clínicas a partir de dados de aceleração. Na epilepsia, dispositivos usados no pulso que combinam acelerometria, atividade eletrodérmica (EDA) e fotopletismografia (PPG) mostraram potencial para detectar crises tônico-clônicas generalizadas e crises focais, embora o desempenho variasse conforme o tipo de crise e o posicionamento do sensor. Para transtorno do espectro autista (TEA), sensores que medem EDA, variabilidade da frequência cardíaca (HRV) e padrões de movimento ajudaram a identificar disregulação autonômica e comportamentos repetitivos, com aplicações potenciais no reconhecimento de emoções e na previsão de crises de meltdown.

Nas doenças neuromusculares, o percentil 95 da velocidade de passada (SV95C), derivado de sensores inerciais usados no tornozelo, emergiu como um biomarcador digital sensível para DMD e SMA, capaz de detectar melhorias relacionadas ao tratamento e progressão da doença mesmo em janelas curtas de ensaios clínicos. Especificamente para SMA, acelerômetros de pulso e tornozelo distinguiram a função motora em diferentes níveis de gravidade da doença e acompanharam as respostas a terapias como o nusinersen. Na síndrome de Rett, a acelerometria de pulso capturou estereotipias manuais e distúrbios do sono centrais ao fenótipo. Os estudos sobre síndrome de Down, síndrome de Angelman e síndrome de Prader-Willi foram mais preliminares, mas demonstraram a viabilidade do monitoramento de níveis de atividade, sono e marcos motores com dispositivos vestíveis.

A revisão também abrange ataxia (sensores de marcha para detectar déficits de equilíbrio), doença de Gaucher (monitoramento ambulatorial da qualidade da marcha), cefaleia (padrões de sono e atividade baseados em actigrafia como gatilhos de enxaqueca) e distúrbios do sono de forma ampla (actigrafia de pulso como alternativa à polissonografia). Em todas as condições, algoritmos de aprendizado de máquina processam cada vez mais os dados brutos dos sensores para gerar desfechos clinicamente relevantes.

Apesar desse progresso, os autores apontam limitações críticas: a maioria dos estudos envolve amostras pequenas, carece de acompanhamento longitudinal e não passou por validação regulatória formal. A adesão, especialmente em crianças pequenas ou com comprometimento cognitivo, continua sendo um desafio. As preocupações éticas em torno da coleta contínua de dados, privacidade e consentimento dos pais são insuficientemente abordadas. A aprovação regulatória de biomarcadores digitais derivados de dispositivos vestíveis em neurologia pediátrica é rara. Os autores concluem que, embora os sensores vestíveis apresentem potencial transformador para ensaios clínicos e cuidados de rotina, ainda há um trabalho substancial de validação pela frente.