Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Nova pesquisa mostra que a psilocibina aumenta a sobrevivência de camundongos idosos em 30% e prolonga a expectativa de vida de células humanas em até 57% em estudos laboratoriais.
Pesquisadores desenvolveram um relógio do envelhecimento a partir de dados de PPG de pulso coletados por dispositivos vestíveis de mais de 213.000 pessoas, associando a diferença de idade biológica a doenças cardíacas, diabetes e comportamentos de saúde.
Uma dose única de RNA circular TERT reverte marcadores do envelhecimento vascular de forma mais potente e duradoura do que o mRNA convencional em células endoteliais de progeria.
Nova pesquisa mostra que a redução da expressão de *FTO* impulsiona a senescência das células da granulosa, diminuindo a produção de hormônios relacionados à fertilidade e acelerando o envelhecimento ovariano.
Um estudo de revisão marcante de 2025 mapeia os mecanismos moleculares e celulares que impulsionam o envelhecimento imunológico, relacionando o inflammaging ao câncer, à neurodegeneração e a infecções.
Uma revisão de 2026 avalia como dois flavonoides dietéticos comuns atuam sobre células senescentes, potencialmente desacelerando o envelhecimento e as doenças relacionadas à idade.
Um novo estudo identifica as células senescentes da medula óssea induzidas pela quimioterapia como as responsáveis pela perda óssea, e demonstra que os senolíticos podem preveni-la.
Pequenas vesículas extraídas de plantas demonstram potencial notável para reparar tecidos e retardar o envelhecimento, com alta segurança e baixo custo.
Nanovesículas semelhantes a exossomos de origem vegetal (PENs) carregam lipídeos, proteínas e RNA com potentes propriedades antienvelhecimento e de reparação cutânea.
A relação neutrófilo-linfócito aumenta com a idade e prevê o risco de doenças — e os centenários apresentam um aumento mais lento, sugerindo resiliência imunológica.
Cientistas da Rockefeller mapearam o envelhecimento epigenômico em 7 milhões de células em 21 tecidos, revelando alterações coordenadas semelhantes a um programa que podem abrir caminho para novas terapias.
A SimonMed está expandindo ferramentas de IA para imagens que extraem dados de risco cardiovascular, ósseo e da coluna a partir de exames que os pacientes já realizam.
