Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Investigadores desarrollaron un reloj de envejecimiento a partir de datos de PPG en muñeca de más de 213.000 personas, vinculando la brecha de edad biológica con enfermedades cardíacas, diabetes y conductas de salud.
Una dosis única de ARN circular de TERT revierte los marcadores del envejecimiento vascular de forma más potente y duradera que el mRNA estándar en células endoteliales con progeria.
Nueva investigación muestra que la reducción en la expresión de *FTO* impulsa la senescencia de las células de la granulosa, disminuyendo la producción de hormonas relacionadas con la fertilidad y acelerando el envejecimiento ovárico.
Una revisión de referencia de 2025 traza los mecanismos moleculares y celulares que impulsan el envejecimiento inmunológico, vinculando la inflamación crónica asociada al envejecimiento con el cáncer, la neurodegeneración y las infecciones.
Una revisión de 2026 evalúa cómo dos flavonoides dietéticos comunes actúan sobre las células senescentes, con el potencial de frenar el envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad.
Un nuevo estudio identifica a las células senescentes de la médula ósea inducidas por quimioterapia como las responsables de la pérdida ósea, y demuestra que los senolíticos pueden prevenirla.
Pequeñas vesículas extraídas de plantas muestran un potencial extraordinario para reparar tejidos y frenar el envejecimiento, con un alto perfil de seguridad y bajo costo.
Los nanovesículos de tipo exosoma derivados de plantas (PENs, por sus siglas en inglés) transportan lípidos, proteínas y RNA con potentes propiedades antienvejecimiento y de reparación cutánea.
La razón neutrófilo-linfocito aumenta con la edad y predice el riesgo de enfermedad; los centenarios muestran un incremento más lento, lo que apunta a una mayor resistencia inmunitaria.
Científicos de Rockefeller mapearon el envejecimiento epigenómico en 7 millones de células de 21 tejidos, descubriendo cambios coordinados similares a un programa que podrían abrir la puerta a nuevas terapias.
SimonMed está ampliando herramientas de imagen con inteligencia artificial que extraen datos de riesgo cardiovascular, óseo y de columna vertebral a partir de estudios que los pacientes ya se realizan.
Veinte equipos internacionales obtienen financiamiento y acceso a datos para identificar nuevos objetivos terapéuticos para la ELA mediante inteligencia artificial y multi-ómica — un modelo potencial para todas las enfermedades del envejecimiento.
