Ferramentas de Áudio para Sono em Aplicativos Não Superam Controles Digitais em ECR

Milhões de pessoas recorrem a aplicativos de sono todas as noites, mas as evidências rigorosas sobre sua eficácia ficaram para trás em relação à sua popularidade. Este ensaio clínico randomizado e controlado, pré-registrado, testou diretamente se três categorias comuns de intervenções de sono baseadas em áudio, oferecidas por meio de um aplicativo de saúde mental, poderiam reduzir de forma significativa as perturbações do sono em adultos trabalhadores — uma população com altas taxas de problemas de sono e consequências relevantes para a saúde a longo prazo.

Os pesquisadores recrutaram 495 adultos trabalhadores (idade média de 32,7 anos, 55,8% do sexo feminino) com perturbações de sono autorrelatadas e os randomizaram para um de quatro grupos: Bedtime Stories, Sleep Sounds, Sleep Skills ou um controle digital. Os participantes preencheram questionários validados de autorrelato no início do estudo e após um período de intervenção de quatro semanas. A análise primária utilizou modelos de efeitos mistos com intenção de tratar, uma abordagem considerada padrão-ouro para dados de ensaios clínicos randomizados.

Nenhuma das três intervenções de áudio superou o controle digital no desfecho primário de perturbação do sono. Os tamanhos de efeito de Hedges' g foram muito pequenos e estatisticamente não significativos em todas as comparações: Bedtime Stories (g = 0,12), Sleep Sounds (g = 0,14) e Sleep Skills (g = 0,07). O mesmo padrão nulo se manteve para os desfechos secundários, incluindo prejuízo relacionado ao sono, saúde mental, bem-estar e arousal pré-sono.

As implicações são significativas tanto para consumidores quanto para clínicos. Apesar do uso generalizado e da forte demanda dos usuários, essas ferramentas de áudio baseadas em aplicativos, quando utilizadas de forma isolada, parecem não oferecer nenhum benefício significativo além de um efeito placebo digital. Os clínicos devem ser cautelosos ao recomendá-las como intervenções primárias para o sono, especialmente quando existem alternativas baseadas em evidências, como a terapia cognitivo-comportamental para insônia (TCC-I).

Algumas ressalvas atenuam as conclusões. O estudo baseou-se exclusivamente em medidas de sono autorrelatadas, em vez de ferramentas objetivas, como actigrafia ou polissonografia. Os participantes não puderam escolher o conteúdo de sua preferência dentro das categorias, o que pode não refletir o uso no mundo real. A amostra era relativamente jovem e saudável. Pesquisas futuras devem examinar a eficácia a longo prazo, a seleção personalizada de conteúdo e desfechos objetivos do sono.