Aging biology, lifespan extension, hallmarks of aging, and healthspan optimization
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Vá além do básico para explorar os mecanismos celulares e moleculares que impulsionam a involução tímica — e as estratégias de ponta que os pesquisadores estão usando para revertê-la.
Um estudo com 173 pacientes mostra que o status do anticorpo ACPA determina a velocidade de progressão da AR e os padrões de sintomas antes mesmo de o diagnóstico ser possível.
Um estudo de coorte pareada constatou que os inibidores de PCSK9 reduzem o risco de mortalidade em 31% em pacientes com câncer de pulmão, melanoma e câncer renal em tratamento com imunoterapia.
Estudo de Fase III mostra que o teclistamab reduz o risco de progressão da doença em 71% em comparação com a quimioterapia padrão em pacientes com mieloma previamente tratados.
Um ensaio clínico randomizado constatou que a ressonância magnética abreviada detectou câncer de fígado em estágio inicial a quase 3x a taxa do ultrassom padrão em pacientes com cirrose.
Uma ferramenta de IA multimodal que combina dados de ecocardiograma, exames laboratoriais e marcadores clínicos supera modelos mais antigos na detecção de uma condição cardíaca grave e subdiagnosticada.
O XPRIZE Healthspan coloca 10 equipes em competição para restaurar músculo, cognição e imunidade em adultos mais velhos até 2030.
Um médico especialista em medicina da obesidade explica por que o microdosing de GLP-1 não tem respaldo em dados e pode ser arriscado para quem busca perda de peso estética.
Harvard Health Publishing lança 'Pathways to Longevity', apresentando a ciência do envelhecimento, seus marcadores e terapias emergentes para o público em geral.
Uma nova joint venture conclui uma etapa-chave de fabricação de uma terapia celular desenvolvida para restaurar a α-Klotho, uma proteína associada ao envelhecimento e a doenças.
O RBD1119 da Ribo tem como objetivo reduzir o risco trombótico em pacientes com doenças cardíacas onde os anticoagulantes atuais são insuficientes.
Um laboratório de IA com nova identidade visual está treinando modelos de doenças em enormes conjuntos de dados cerebrais para acelerar a descoberta de medicamentos para condições neurológicas.
