Gli orologi biologici dell'invecchiamento basati sull'IA predicono il rischio di malattia attraverso l'imaging medico di sette organi chiave

Questo studio rivoluzionario colma una lacuna critica nella ricerca sull'invecchiamento, sviluppando la prima valutazione sistematica di orologi dell'invecchiamento organo-specifici basati sull'imaging. Mentre l'età cronologica tratta tutti gli organi allo stesso modo, l'invecchiamento biologico varia significativamente da organo a organo, rendendo la valutazione organo-specifica fondamentale per la medicina personalizzata.

I ricercatori hanno analizzato dati di imaging medico provenienti da 11.000 partecipanti sani, estraendo 1.777 fenotipi derivati dall'imaging per creare orologi dell'età biologica per sette organi diversi. Questi orologi basati sull'intelligenza artificiale misurano la velocità di invecchiamento di ciascun organo rispetto all'età cronologica della persona, generando un "divario d'età" che riflette la salute dell'organo.

I risultati si sono dimostrati notevolmente predittivi. I divari d'età organo-specifici correlavano fortemente con il rischio futuro di malattia e con la mortalità negli organi corrispondenti. L'aspetto più impressionante è che l'orologio dell'invecchiamento cerebrale ha raggiunto una precisione dell'82% nel predire l'insorgenza della demenza. Le principali caratteristiche di imaging che contribuivano all'età biologica di ciascun organo sono emerse come potenti biomarcatori per la previsione delle malattie.

L'analisi proteomica ha rivelato la base molecolare dell'invecchiamento degli organi, identificando 966 firme proteiche condivise tra gli organi e 507 uniche per organi specifici. Questo duplice schema suggerisce l'esistenza di meccanismi di invecchiamento sia universali che organo-specifici. I ricercatori hanno inoltre identificato 14 potenziali bersagli farmacologici e i principali fattori dello stile di vita modificabili per rallentare l'invecchiamento organo-specifico.

Questi orologi dell'invecchiamento basati sull'imaging rappresentano un importante passo avanti verso interventi personalizzati sull'invecchiamento, consentendo ai clinici di identificare quali organi stanno invecchiando più rapidamente e di indirizzare di conseguenza gli interventi.