Il sistema AI MAGIC individua cellule associate al cancro per testare una teoria oncologica centenaria

Un rivoluzionario sistema di intelligenza artificiale chiamato MAGIC sta aiutando gli scienziati a indagare una teoria vecchia di un secolo su come inizia il cancro, identificando automaticamente le cellule con segnali precoci di malignità. La tecnologia rappresenta un importante progresso nella ricerca oncologica, poiché è in grado di individuare rare cellule contenenti difetti cromosomici che potrebbero portare allo sviluppo di tumori.

MAGIC funziona come un sistema automatizzato di marcatura laser, scansionando le cellule e contrassegnando quelle che contengono micronuclei — piccole strutture contenenti DNA che indicano problemi cromosomici. Questi micronuclei sono considerati segnali precoci che le cellule potrebbero essere avviate verso una trasformazione cancerosa. Il sistema combina microscopia, sequenziamento a singola cellula e intelligenza artificiale per identificare e contrassegnare queste cellule problematiche ai fini di ulteriori analisi.

Questa tecnologia permette finalmente ai ricercatori di mettere alla prova le teorie proposte oltre 100 anni fa dallo scienziato tedesco Theodor Boveri, il quale ipotizzò che un contenuto cromosomico anomalo fosse alla base dello sviluppo del cancro. Le anomalie cromosomiche sono associate a forme tumorali aggressive, alla mortalità dei pazienti, alla metastasi e alla resistenza ai trattamenti, il che le rende cruciali da comprendere.

In precedenza, studiare questi difetti era estremamente difficile perché solo una piccola percentuale di cellule presenta problemi cromosomici in un dato momento, e molte di esse muoiono per selezione naturale. Gli scienziati dovevano cercarle manualmente al microscopio, riuscendo a isolare soltanto poche cellule per l'analisi. MAGIC automatizza questo processo, consentendo potenzialmente ai ricercatori di studiare migliaia di cellule difettose anziché una manciata.

Questa scoperta potrebbe trasformare la nostra comprensione dell'insorgenza del cancro e contribuire a identificare nuove strategie di prevenzione o di intervento precoce.