I punteggi dei metaboliti nel sangue predicono il rischio di degenerazione maculare legata all'età in un ampio studio

La degenerazione maculare legata all'età (AMD) colpisce 196 milioni di persone nel mondo e rappresenta una delle principali cause di cecità, eppure la diagnosi precoce rimane difficile. Questo ampio studio prospettico dimostra che i punteggi di vulnerabilità metabolica basati sul sangue possono predire efficacemente lo sviluppo dell'AMD anni prima della diagnosi clinica.

I ricercatori hanno seguito 265.000 partecipanti della UK Biobank per una mediana di 13,66 anni, analizzando i metaboliti ematici misurati tramite spettroscopia a risonanza magnetica nucleare. Hanno valutato due indici metabolici: il Metabolic Vulnerability Index (MVX), derivato da sei marcatori di infiammazione e malnutrizione, e il MetaboHealth score, basato su 14 biomarcatori che riflettono l'invecchiamento biologico.

Entrambi i punteggi hanno mostrato associazioni dose-dipendenti significative con il rischio di AMD. I partecipanti nel quintile più alto dell'MVX presentavano un rischio aumentato del 17% (HR 1,17), mentre quelli con i MetaboHealth score più elevati affrontavano un rischio aumentato del 32% (HR 1,32). Le associazioni erano particolarmente marcate negli individui con malattie cardiovascolari preesistenti, diabete o altre comorbilità. L'analisi genetica ha rivelato che le persone con alto rischio genetico e alti punteggi di vulnerabilità metabolica presentavano il rischio di AMD più elevato, fino a 3,14 volte superiore rispetto a quelle con punteggi bassi.

In modo determinante, i punteggi metabolici erano correlati con alterazioni strutturali della retina rilevabili mediante tomografia a coerenza ottica, tra cui l'assottigliamento dello strato dei segmenti fotorecettoriali, un marcatore precoce dell'AMD. Ciò fornisce una validazione biologica del fatto che i biomarcatori ematici riflettono i processi patologici effettivamente in atto nell'occhio.

Questi risultati suggeriscono che esami del sangue di routine potrebbero identificare gli individui ad alto rischio anni prima della comparsa dei sintomi dell'AMD, consentendo strategie di prevenzione mirate. Gli indici metabolici catturano processi sistemici come l'infiammazione e la disfunzione metabolica che contribuiscono allo sviluppo dell'AMD, offrendo una comprensione dei meccanismi della malattia che va oltre la sola predisposizione genetica.