Longevity & AgingArticolo di ricercaAccesso aperto

Gli scienziati mappano 661 microbi intestinali collegati alla salute cardiaca e metabolica in 34.000 persone

Uno studio pionieristico condotto su popolazioni statunitensi e britanniche identifica specie del microbiota intestinale costantemente associate al rischio cardiometabolico, alla qualità della dieta e ai marcatori di malattia.

venerdì 3 luglio 2026 1 visualizzazione
Pubblicato in Nature
Colourful 3D gut microbiome cross-section with diverse microbial species floating in a luminous intestinal landscape alongside fresh vegetables and grains

Riepilogo

I ricercatori hanno analizzato i dati del microbiota intestinale di oltre 34.000 adulti statunitensi e britannici, incrociandoli con marcatori dettagliati di dieta, antropometria e salute clinica. Utilizzando la metagenómica e il machine learning, hanno identificato 661 specie microbiche e le hanno classificate in base alla loro associazione con gli esiti di salute cardiometabolica. La classificazione risultante, denominata "ZOE Microbiome Health Ranking 2025", ha distinto le specie associate favorevolmente da quelle associate sfavorevolmente in modo riproducibile in cinque coorti indipendenti. La classifica è stata validata su oltre 7.800 campioni pubblici e in due studi di intervento dietetico, nei quali le specie con un punteggio più favorevole sono aumentate a seguito di miglioramenti dell'alimentazione. La maggior parte delle specie meglio classificate appartiene al phylum Firmicutes, in particolare alla classe Clostridia. Lo studio sottolinea il ruolo del microbiota intestinale come elemento modificabile nel legame tra dieta e malattie metaboliche, avvertendo tuttavia che per trarre conclusioni causali sono necessari studi prospettici e interventistici.

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Riepilogo Dettagliato

Le malattie cardiometaboliche, tra cui le malattie cardiovascolari e il diabete di tipo 2, sono le principali cause di morte nei Paesi occidentali, e sia una dieta scorretta sia la composizione del microbiota intestinale sono state implicate nel loro sviluppo. Tuttavia, fino ad oggi sono mancati studi su larga scala e multinazionali che collegassero sistematicamente specifiche specie microbiche a marcatori di salute in popolazioni diverse.

Questo studio ha assemblato e armonizzato cinque dei più grandi coorti metagenomici intestinali fino ad oggi disponibili, provenienti dal programma ZOE PREDICT, e ha coinvolto 34.694 partecipanti provenienti dagli Stati Uniti e dal Regno Unito. Ogni partecipante ha fornito campioni fecali per il sequenziamento metagenomico shotgun, unitamente a registrazioni dietetiche dettagliate, misurazioni antropometriche (incluso l'IMC) e un pannello completo di 37 marcatori clinici riguardanti glicemia, profilo lipidico, marcatori infiammatori come il GlycA, pressione arteriosa e punteggi di rischio per la malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD).

Utilizzando un approccio sistematico di machine learning—che includeva classificatori random forest e modelli di regressione addestrati sulle abbondanze relative a livello di specie—i ricercatori hanno riscontrato associazioni costanti e moderatamente forti tra il microbioma e i marcatori di salute surrogati in tutte e cinque le coorti. I marcatori predetti più rilevanti comprendevano la glicemia a digiuno e postprandiale, i trigliceridi, il colesterolo e gli indici infiammatori, con valori AUC compresi tra 0,64 e 0,73 e correlazioni di Spearman tra 0,30 e 0,46. Anche gli indici di qualità della dieta, come il Healthy Eating Index e il Healthful Plant-Based Diet Index, hanno mostrato correlazioni significative con la composizione del microbioma.

Per ricavare indicazioni pratiche, il team ha calcolato le correlazioni parziali di Spearman (corrette per sesso, età e IMC) tra ciascuna delle 661 specie microbiche prevalenti e tutti i 37 marcatori di salute, per poi mediare e classificare le specie tra le diverse coorti. Ciò ha prodotto il "ZOE Microbiome Health Ranking 2025", una sintesi riproducibile che classifica i microrganismi da quelli più favorevolmente a quelli più sfavorevolmente associati alla salute dell'ospite. La maggior parte delle specie meglio classificate—sia in senso favorevole che sfavorevole—apparteneva al phylum Firmicutes e alla classe Clostridia, in particolare alla famiglia Lachnospiraceae, evidenziando come microrganismi benefici e dannosi possano coesistere all'interno dello stesso gruppo tassonomico. La classificazione è stata validata in modo indipendente su oltre 7.800 campioni metagenomici disponibili pubblicamente, mostrando forti associazioni con l'IMC e con condizioni patologiche in quei dataset esterni.

In modo rilevante, in due distinti trial clinici di intervento dietetico che hanno coinvolto complessivamente 746 partecipanti, l'aderenza a schemi alimentari più sani ha portato a un aumento nell'abbondanza e nella prevalenza delle specie meglio classificate e a una riduzione di quelle classificate sfavorevolmente—fornendo un supporto interventistico preliminare alla rilevanza biologica della classificazione. Gli autori sottolineano tuttavia che si tratta di associazioni osservazionali e che stabilire la causalità richiede studi di coorte prospettici e trial interventistici rigorosamente progettati. Il ZOE Microbiome Health Ranking 2025 si pone comunque come una base fondata e su larga scala per orientare le future ricerche meccanicistiche e causali sugli interventi dietetici mirati al microbiota intestinale per la salute cardiometabolica.

Risultati Principali

  • A microbiome health ranking of 661 gut species was derived from 34,694 US and UK adults using 37 cardiometabolic markers.
  • Machine learning models linked gut microbiome composition to glycemia, triglycerides, cholesterol, and inflammation with AUCs of 0.64–0.73.
  • The ZOE Microbiome Health Ranking 2025 was reproducible across 5 independent cohorts and validated in 7,800+ public samples.
  • In two dietary intervention trials (n=746), healthier-ranked microbes increased and unfavourably ranked microbes decreased with improved diet.
  • 92% of the top 50 ranked species (both favourable and unfavourable) belonged to Firmicutes, mainly the Clostridia class.

Metodologia

Cinque coorti trasversali ZOE PREDICT (n=34.694, USA e Regno Unito) sono state analizzate tramite metagenomics shotgun a livello di genome bin di specie (SGB). Modelli di machine learning random forest e correlazioni parziali di Spearman (corrette per sesso, età, BMI) hanno collegato 661 specie microbiche a 37 marcatori clinici. La validazione ha utilizzato oltre 7.800 campioni metagenomici pubblici e due RCT di intervento dietetico indipendenti (n=746).

Limitazioni dello Studio

Lo studio è osservazionale e trasversale per i principali coorti, il che preclude qualsiasi inferenza causale riguardo al fatto che i cambiamenti del microbiota intestinale determinino o semplicemente riflettano gli esiti di salute. I partecipanti delle coorti PREDICT erano in gran parte adulti in buona salute provenienti da Stati Uniti e Regno Unito, il che limita la generalizzabilità ad altre etnie, popolazioni con patologie o culture alimentari diverse. I trial di intervento, pur essendo a supporto delle ipotesi, non erano dimensionati per distinguere gli effetti mediati dal microbiota intestinale sulla salute dagli effetti diretti della dieta.

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