Aging biology, lifespan extension, hallmarks of aging, and healthspan optimization
4243 articoli
Una nuova ricerca dimostra che programmare l'esercizio fisico in base al cronotipo migliora drasticamente l'efficienza del sonno, grazie all'analisi con intelligenza artificiale dei pattern di attività.
I bambini che iniziano il monitoraggio continuo del glucosio entro 6 mesi dalla diagnosi di diabete di tipo 1 mostrano un controllo glicemico significativamente migliore 3 anni dopo.
Lo studio Framingham Heart Study rivela come la qualità dei carboidrati e i pattern dietetici complessivi influenzino le fluttuazioni continue del glucosio in 677 adulti senza diabete.
La tecnologia CGM rivela pattern glicemici che potrebbero trasformare la diagnosi e il trattamento in ambito renale, nei disturbi del sonno e non solo.
Una review esplora come l'intelligenza artificiale, i dispositivi indossabili e le app mobili stiano rivoluzionando la diagnosi e il trattamento dei disturbi funzionali dell'intestino.
Una nuova review rivela come la composizione corporea, il timing proteico, la creatina e la qualità del sonno determinino il successo in questo sport di forza emergente.
Una nuova review dimostra che i monitor continui del glucosio e i microinfusori di insulina migliorano significativamente gli esiti della gravidanza nelle madri diabetiche.
Una revisione completa rivela come gli algoritmi di intelligenza artificiale stiano trasformando la diagnosi precoce della retinopatia diabetica, della neuropatia e di altre complicanze.
Una revisione completa rivela come la bioelettronica indossabile guidata dall'IA consenta il monitoraggio continuo della salute e la diagnosi precoce delle malattie.
I ricercatori sviluppano un metodo di stimolazione cerebrale ad alta precisione in grado di modificare i pattern del sonno e potenzialmente migliorare la memoria e la cognizione.
Una review rileva che le app di salute digitale possono erogare efficacemente trattamenti basati sull'evidenza per la fibromialgia attraverso piattaforme personalizzate e accessibili.
Gli algoritmi di machine learning e la telemedicina stanno rivoluzionando il modo in cui i medici prevedono e prevengono le complicanze cardiache nei sopravvissuti al cancro.
