Blutmetabolit-Scores sagen das Risiko einer altersbedingten Makuladegeneration in einer großen Studie vorher

Altersbedingte Makuladegeneration (AMD) betrifft weltweit 196 Millionen Menschen und ist eine der häufigsten Ursachen für Erblindung, wobei eine Früherkennung nach wie vor schwierig bleibt. Diese groß angelegte prospektive Studie zeigt, dass blutbasierte metabolische Vulnerabilitätswerte die AMD-Entwicklung Jahre vor der klinischen Diagnose wirksam vorhersagen können.

Die Forschenden verfolgten 265.000 UK-Biobank-Teilnehmer über einen medianen Zeitraum von 13,66 Jahren und analysierten Blutmetaboliten, die mittels kernmagnetischer Resonanzspektroskopie gemessen wurden. Sie bewerteten zwei metabolische Indizes: den Metabolic Vulnerability Index (MVX), der aus sechs Entzündungs- und Mangelernährungsmarkern abgeleitet wird, sowie den MetaboHealth-Score, der auf 14 Biomarkern basiert, die das biologische Altern widerspiegeln.

Beide Scores zeigten ausgeprägte dosisabhängige Zusammenhänge mit dem AMD-Risiko. Teilnehmer im höchsten Quintil des MVX hatten ein um 17 % erhöhtes Risiko (HR 1,17), während jene mit den höchsten MetaboHealth-Scores ein um 32 % erhöhtes Risiko aufwiesen (HR 1,32). Die Zusammenhänge waren besonders ausgeprägt bei Personen mit bestehenden Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes oder anderen Komorbiditäten. Die genetische Analyse ergab, dass Menschen mit sowohl hohem genetischem Risiko als auch hohen metabolischen Vulnerabilitätswerten das größte AMD-Risiko hatten – bis zu 3,14-mal höher als jene mit niedrigen Scores.

Entscheidend ist, dass die metabolischen Scores mit strukturellen Netzhautveränderungen korrelierten, die mittels optischer Kohärenztomographie nachweisbar sind, einschließlich einer Ausdünnung der Photorezeptorsegmentschicht – einem frühen AMD-Kennzeichen. Dies liefert eine biologische Bestätigung dafür, dass die Blutbiomarker tatsächliche Krankheitsprozesse im Auge widerspiegeln.

Diese Erkenntnisse legen nahe, dass routinemäßige Bluttests Hochrisikopersonen Jahre vor dem Auftreten von AMD-Symptomen identifizieren könnten, was gezielte Präventionsstrategien ermöglicht. Die metabolischen Indizes erfassen systemische Prozesse wie Entzündungen und metabolische Dysfunktionen, die zur AMD-Entwicklung beitragen, und bieten Einblicke in Krankheitsmechanismen, die über die genetische Veranlagung allein hinausgehen.