Kombinierter Metabolisch-Frailty-Score verdreifacht das kardiovaskuläre Risiko bei älteren chinesischen Erwachsenen

Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind nach wie vor die weltweit häufigste Todesursache, doch herkömmliche Risikofaktoren erfassen häufig nicht die volle Komplexität der kardiometabolischen Vulnerabilität – insbesondere in alternden Bevölkerungsgruppen, in denen metabolische Dysregulation und körperlicher Abbau häufig nebeneinander bestehen. Diese prospektive Studie aus der China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) stellt den AIP-FI vor, einen neuartigen zusammengesetzten Index, der den Atherogenic Index of Plasma (AIP = log10[TG/HDL-C]) mit dem Frailty Index (FI) multipliziert, um zu beurteilen, ob die Verknüpfung von lipidmetabolischem Ungleichgewicht mit kumulativen physiologischen Defiziten die Vorhersage des kardiovaskulären Risikos verbessert.

In die Studie wurden 6.896 Teilnehmer im Alter von 45 Jahren und älter ohne kardiovaskuläre Vorerkrankungen, Schlaganfall oder Herzerkrankungen zu Studienbeginn aufgenommen, die aus einer national repräsentativen chinesischen Kohorte stammten. Der Frailty Index wurde aus 28 Gesundheitsvariablen konstruiert, die chronische Erkrankungen, körperliche Funktion, depressive Symptome, Behinderung und kognitive Leistungsfähigkeit umfassen. Die Teilnehmer wurden über fünf Erhebungswellen von 2011 bis 2020 nachverfolgt. Cox-Proportional-Hazards-Modelle und Restricted Cubic Spline (RCS)-Analysen wurden in drei schrittweise adjustierten Modellen angewendet, um den Zusammenhang zwischen AIP-FI und neu aufgetretenen CVD-Ereignissen, Schlaganfällen und Herzerkrankungen zu untersuchen.

Während der 9-jährigen Nachbeobachtungszeit traten 1.648 CVD-Ereignisse (23,9 %), 548 Schlaganfälle (7,9 %) und 1.280 Herzerkrankungen (18,6 %) auf. Jede Erhöhung des AIP-FI um eine Einheit war mit einer ungefähr dreifachen Zunahme des CVD-Risikos (HR: 2,95; 95 % KI: 2,15–4,05), einer mehr als dreifachen Zunahme des Schlaganfallrisikos (HR: 3,14; 95 % KI: 1,88–5,26) und einer nahezu dreifachen Zunahme des Herzerkrankungsrisikos (HR: 2,72; 95 % KI: 1,89–3,92) verbunden – jeweils im vollständig adjustierten Modell. RCS-Analysen bestätigten eine signifikante positive nichtlineare Dosis-Wirkungs-Beziehung für alle drei Endpunkte, was darauf hindeutet, dass das Risiko bei höheren AIP-FI-Werten überproportional ansteigt.

Subgruppen- und Interaktionsanalysen wurden nach Geschlecht, Alter, Wohnort, Raucherstatus, Alkoholkonsum, Hypertonie, Diabetes, Dyslipidämie und BMI-Strata durchgeführt und stützten die Robustheit des Zusammenhangs. Drei Sensitivitätsanalysen – der Ausschluss von Teilnehmern mit fehlenden Werten, die Entfernung von Personen ohne Nüchternzustand sowie der Ausschluss verstorbener Teilnehmer – bestätigten durchgehend die primären Ergebnisse. E-Wert-Berechnungen deuteten darauf hin, dass nicht gemessene Störfaktoren unrealistisch stark sein müssten, um die beobachteten Zusammenhänge zu erklären.

Diese Ergebnisse legen nahe, dass der AIP-FI eine synergistische Wechselwirkung zwischen atherogenen Lipidprofilen und biologischem Altern erfasst, die keiner der beiden Marker allein vollständig abbildet. Da sowohl AIP als auch FI aus routinemäßig erhobenen klinischen Daten abgeleitet werden können, stellt der AIP-FI ein kostengünstiges und skalierbares Instrument zur Früherkennung von Hochrisikopersonen im ambulanten und klinischen Umfeld dar. Die Studie ist besonders relevant für alternde Bevölkerungsgruppen in China und vergleichbaren demografischen Kontexten weltweit, in denen die kardiovaskuläre Krankheitslast rasch zunimmt.