Epikardiales Fett-Radiomics könnte die Herzinsuffizienz-Risikovorhersage revolutionieren

Herzinsuffizienz betrifft Millionen von Menschen weltweit, doch die aktuellen Risikovorhersage-Tools sind nach wie vor stumpfe Instrumente, die viele Hochrisikopatienten erst erkennen, wenn die Erkrankung bereits fortgeschritten ist. Eine frühere Risikoidentifikation – bevor das Herz zu versagen beginnt – bleibt eine der drängendsten Herausforderungen der Kardiologie.

Epikardiales Fettgewebe (EAT), das Fettdepot, das sich direkt zwischen dem Herzen und seiner äußeren Membran befindet, wird zunehmend als mehr als nur passive Isolierung anerkannt. Es ist biologisch aktiv, kann entzündliche Zytokine ausschütten und zu myokardialer Fibrose und Dysfunktion beitragen. Traditionell haben Kliniker das EAT-Volumen als Risikomarker gemessen, doch das Volumen allein liefert ein unvollständiges Bild.

Dieses Editorial aus dem JACC stellt die epikardiale Fett-Radiomik als wegweisenden nächsten Schritt vor. Die Radiomik wendet ausgefeilte Berechnungsalgorithmen auf routinemäßige kardiale Bildgebung – CT oder MRT – an und extrahiert Hunderte quantitativer Merkmale in Bezug auf Fetttextur, -dichte, -heterogenität und räumliche Verteilung. Diese Merkmale können biologische Eigenschaften aufdecken, die für das bloße Auge unsichtbar sind, wie frühe entzündliche Infiltration oder fibrotisches Remodeling innerhalb des Fettgewebes.

Die Autoren vom Texas Heart Institute und UT Southwestern argumentieren, dass das radiomische Profiling von epikardialem Fett die Risikostratifizierung bei Herzinsuffizienz erheblich schärfen könnte. In Verbindung mit klinischen Daten und Biomarkern könnten solche bildgebungsbasierten Signaturen Patienten identifizieren, bei denen eine Herzinsuffizienz Jahre im Voraus zu erwarten ist, und so frühere Interventionen ermöglichen. Der Ansatz steht im Einklang mit einer wachsenden Bewegung hin zur Präzisionskardiologie, bei der Behandlung und Prävention auf individuelle biologische Profile statt auf bevölkerungsweite Durchschnittswerte zugeschnitten werden.

Vorbehalte bleiben bestehen. Radiomik-Pipelines erfordern eine strenge Standardisierung über verschiedene Bildgebungsplattformen hinweg, und eine prospektive Validierung in diversen Bevölkerungsgruppen ist vor der klinischen Einführung erforderlich. Dennoch signalisiert dieses Editorial einen bedeutsamen Wandel in der Herangehensweise des Fachgebiets an kardiales Fett als Risikobiomarker – mit Implikationen sowohl für die präventive Kardiologie als auch für die Langlebigkeitsmedizin.