Hohe kardiorespiratorische Fitness senkt das Multimorbidätsrisiko über 15 Jahre um 21 %
Eine UK Biobank-Studie mit über 38.000 Erwachsenen zeigt, dass eine hohe körperliche Fitness den Beginn mehrerer chronischer Erkrankungen um mehr als ein Jahr verzögert.
Zusammenfassung
Eine 15-jährige prospektive Studie mit 38.348 Erwachsenen aus der UK Biobank ergab, dass eine hohe kardiorespiratiorische Fitness (CRF) das Risiko für Multimorbidität im Vergleich zu niedriger CRF um 21 % senkt. Mithilfe eines validierten submaximalen Fahrradergometertests wurden die Teilnehmer in drei Tertile eingeteilt: niedrige, moderate und hohe CRF. Personen mit hoher CRF entwickelten Multimorbidität 1,27 Jahre später und akkumulierten chronische Erkrankungen mit einer signifikant langsameren jährlichen Rate. Diese Ergebnisse blieben über alle Altersgruppen hinweg und in mehreren Sensitivitätsanalysen stabil, was darauf hindeutet, dass CRF ein bedeutsamer veränderbarer Faktor ist, um Morbidität zu komprimieren und die gesunde Lebenserwartung zu verlängern.
Detaillierte Zusammenfassung
Multimorbidität – das gleichzeitige Vorliegen von zwei oder mehr chronischen Erkrankungen – betrifft weltweit etwa ein Drittel aller Erwachsenen, nimmt mit dem Alter stark zu und verursacht enorme Gesundheitskosten, Behinderungen und Sterblichkeit. Die Identifikation beeinflussbarer Faktoren, die die Anhäufung chronischer Erkrankungen verlangsamen, stellt eine zentrale Herausforderung der Langlebigkeitsmedizin dar. Diese groß angelegte prospektive Studie geht diese Lücke direkt an, indem sie untersucht, ob die kardiorespiratorische Fitness (CRF) nicht nur das Risiko einzelner Erkrankungen beeinflusst, sondern auch die übergeordnete Entwicklung der Ansammlung mehrerer Erkrankungen im Zeitverlauf.
Die Forscherinnen und Forscher rekrutierten 38.348 Erwachsene aus der UK Biobank (Durchschnittsalter 55,2 Jahre; 52 % Frauen), die zu Studienbeginn keine chronischen Erkrankungen aufwiesen. Die CRF wurde mittels eines 6-minütigen submaximalen Fahrradergometertests gemessen; der geschätzte VO2max wurde in metabolische Äquivalente (METs) umgerechnet, anschließend nach Alter und Geschlecht standardisiert und in drei Gruppen (niedrig, moderat und hoch) eingeteilt. Über einen medianen Beobachtungszeitraum von 11,6 Jahren wurden die Teilnehmenden anhand elektronischer Gesundheitsakten auf das Auftreten von 59 chronischen Erkrankungen aus den Bereichen Metabolismus, Herz-Kreislauf und Neuropsychiatrie verfolgt. Multimorbidität wurde als das Auftreten von zwei oder mehr Erkrankungen definiert. Zur Beurteilung von Risiko, Zeitpunkt und Verlauf der Krankheitshäufung wurden Cox-Regression, Laplace-Regression und lineare gemischte Effektmodelle eingesetzt.
Die Ergebnisse waren bemerkenswert. Im Vergleich zur Gruppe mit niedriger CRF hatten Teilnehmende mit hoher CRF ein um 21 % geringeres Risiko, eine Multimorbidität zu entwickeln (HR: 0,79; 95 % KI: 0,76–0,83). Auch für moderate CRF zeigte sich ein Schutzeffekt (HR: 0,89; 95 % KI: 0,85–0,92). Über die Risikoreduktion hinaus verzögerte eine hohe CRF den medianen Zeitpunkt bis zum Eintreten der Multimorbidität um 1,27 Jahre (95 % KI: 1,01–1,54). Entscheidend ist, dass lineare gemischte Effektmodelle zeigten, dass eine hohe CRF mit einer signifikant langsameren jährlichen Rate der Krankheitshäufung verbunden war (β = −0,043; 95 % KI: −0,050 bis −0,036), was bedeutet, dass sich der Schutzeffekt über Jahrzehnte hinweg verstärkt. Die Vorteile zeigten sich sowohl bei mittelalten (< 60 Jahre) als auch bei älteren (≥ 60 Jahre) Teilnehmenden, ohne signifikante Wechselwirkung zwischen den Altersgruppen. Sankey-Diagramme veranschaulichten deutliche Unterschiede in den Krankheitsverläufen zwischen den CRF-Kategorien über den Beobachtungszeitraum hinweg.
Sensitivitätsanalysen bestätigten diese Befunde: Die Ergebnisse blieben konsistent nach Ausschluss von Teilnehmenden, die innerhalb der ersten 3 Jahre eine Multimorbidität entwickelten (was Bedenken hinsichtlich umgekehrter Kausalität reduziert), bei Verwendung nicht standardisierter CRF-Werte, bei Anwendung von Fine-Gray-Konkurrenzrisikomodellen für den Tod sowie bei Mehrfachimputation fehlender Kovariablendaten. Anpassungen für soziodemografische Faktoren, Rauchen, Alkohol und körperliche Aktivität veränderten die Zusammenhänge nicht wesentlich, was darauf hindeutet, dass CRF einen Effekt unabhängig vom allgemeinen körperlichen Aktivitätsniveau hat.
Diese Ergebnisse haben bedeutsame Implikationen für die klinische Praxis und die öffentliche Gesundheit. CRF ist ein messbarer, trainierbarer physiologischer Parameter – im Gegensatz zu vielen genetischen Risikofaktoren. Die Daten legen nahe, dass eine Verbesserung der CRF die Morbidität auf ein kürzeres Zeitfenster gegen Ende des Lebens komprimieren könnte, wodurch die gesunde Lebensspanne verlängert wird, auch wenn die Gesamtlebenserwartung unverändert bleibt. Als Beobachtungsstudie kann jedoch keine Kausalität bestätigt werden. Die CRF wurde nur zu Studienbeginn gemessen, und Veränderungen der Fitness im Beobachtungszeitraum wurden nicht erfasst. Die UK Biobank-Kohorte ist zudem überwiegend weiß und gesünder als die Allgemeinbevölkerung, was die Verallgemeinerbarkeit einschränkt.
Wichtigste Erkenntnisse
- High CRF reduced multimorbidity risk by 21% vs low CRF (HR: 0.79) over median 11.6-year follow-up.
- High CRF delayed median onset of multimorbidity by 1.27 years compared to low CRF.
- High CRF was linked to a significantly slower annual rate of chronic disease accumulation (β = −0.043).
- Benefits of high CRF were observed in both middle-aged (<60) and older (≥60) adults.
- Findings were robust across multiple sensitivity analyses including competing risk and reverse causality checks.
Methodik
Prospektive Longitudinalstudie mit 38.348 krankheitsfreien Erwachsenen aus der UK Biobank, die bis zu 15 Jahre lang nachverfolgt wurden. Die kardiorespiratorische Fitness (CRF) wurde mittels eines 6-minütigen submaximalen Fahrradergomedertests ermittelt und in MET umgerechnet, anschließend alters- und geschlechtsstandardisiert sowie in Tertile eingeteilt. Die Inzidenz von Multimorbidität über 59 nach ICD-10 kodierte Erkrankungen wurde mithilfe von Cox-Regression, Laplace-Regression und linearen gemischten Modellen analysiert.
Studienlimitierungen
Die CRF wurde nur einmal zu Beginn der Studie gemessen, sodass Veränderungen der Fitness im Zeitverlauf nicht erfasst wurden. Die UK Biobank-Kohorte ist gesünder und weißer als die Allgemeinbevölkerung, was die allgemeine Übertragbarkeit einschränkt. Das Beobachtungsdesign verhindert kausale Schlussfolgerungen, trotz robuster Sensitivitätsanalysen.
Hat dir diese Zusammenfassung gefallen?
Erhalte die neueste Longevity-Forschung jede Woche in deinen Posteingang.
E-Mail-Adresse zum Abonnieren eingeben:
