Neues Herzreaktionsmuster sagt Stürze und kognitiven Abbau bei älteren Erwachsenen voraus

Diese bahnbrechende Forschung zeigt, wie die Reaktion Ihres Herzens auf das Aufstehen Ihr Risiko für Stürze, kognitiven Abbau und Gebrechlichkeit im Alter vorhersagen könnte. Das Verständnis dieser Reaktion könnte helfen, gefährdete Personen zu identifizieren, bevor ernsthafte Probleme auftreten.

Wissenschaftler untersuchten über 6.000 Menschen in zwei Gruppen – junge Erwachsene in Melbourne und ältere Erwachsene in Irland – und maßen die Herzfunktion in Echtzeit während des aktiven Aufstehens. Sie entdeckten, dass Menschen in zwei deutlich unterschiedliche Kategorien fallen: jene, deren Herzminutenvolumen beim Aufstehen steigt (66–78 % der Menschen), und jene, bei denen es sinkt (22–34 %).

Das Muster des sinkenden Herzminutenvolumens erwies sich bei mehrfachen Tests als bemerkenswert konsistent und war mit einer verminderten Herzfrequenzreaktion sowie stärkeren Blutdruckabfällen beim Aufstehen verbunden. Die Forscher bestätigten, dass dies eine echte Dysfunktion des autonomen Nervensystems darstellt, indem sie zeigten, dass es sich bei Blutgefäßerweiterung verschlechterte und bei Aktivierung des sympathischen Nervensystems verbesserte.

Am bedeutsamsten ist, dass ältere Erwachsene mit dem Abfall-Muster deutlich langsamere Gehgeschwindigkeiten, ausgeprägtere Gebrechlichkeitsmarker und eine verminderte kognitive Funktion aufwiesen. Bei denjenigen, die herzfrequenzsenkende Medikamente einnahmen, verdoppelte das Abfall-Muster das Sturzrisiko nahezu. Das Muster trat häufiger bei Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes, Adipositas und einer Rauchergeschichte auf.

Diese Erkenntnisse legen nahe, dass ein einfacher Aufstehtest Personen mit einem Risiko für beschleunigtes Altern und funktionellen Abbau identifizieren könnte. Eine frühzeitige Identifikation könnte gezielte Maßnahmen ermöglichen, um Mobilität und kognitive Funktion zu erhalten. Die Studie war jedoch beobachtend, sodass keine Kausalität festgestellt werden kann, und die Erkenntnisse müssen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen validiert werden, bevor sie klinisch eingesetzt werden können.