Longevity & AgingForschungsarbeitOpen Access

Wissenschaftler kartieren 661 Darmmikroben, die bei 34.000 Menschen mit Herz- und Stoffwechselgesundheit in Verbindung stehen

Eine wegweisende Studie an US-amerikanischen und britischen Bevölkerungsgruppen identifiziert Darmmikrobiom-Spezies, die konsistent mit kardiometabolischem Risiko, Ernährungsqualität und Krankheitsmarkern in Verbindung stehen.

Freitag, 3. Juli 2026 1 Aufruf
Veröffentlicht in Nature
Colourful 3D gut microbiome cross-section with diverse microbial species floating in a luminous intestinal landscape alongside fresh vegetables and grains

Zusammenfassung

Forscher analysierten Darmmikrobiom-Daten von über 34.000 Erwachsenen aus den USA und dem Vereinigten Königreich zusammen mit detaillierten Ernährungs-, anthropometrischen und klinischen Gesundheitsmarkern. Mithilfe von Metagenomik und maschinellem Lernen identifizierten sie 661 mikrobielle Spezies und ordneten diese nach ihrer Assoziation mit kardiometabolischen Gesundheitsergebnissen. Das daraus resultierende „ZOE Microbiome Health Ranking 2025" unterschied reproduzierbar zwischen günstig und ungünstig assoziierten Spezies in fünf unabhängigen Kohorten. Das Ranking wurde an über 7.800 öffentlichen Proben und in zwei diätetischen Interventionsstudien validiert, bei denen höher eingestufte Spezies nach Ernährungsverbesserungen zunahmen. Die meisten der am besten bewerteten Spezies gehören zum Phylum Firmicutes, insbesondere zu den Clostridia. Die Studie unterstreicht die Rolle des Darmmikrobioms als modifizierbares Bindeglied zwischen Ernährung und Stoffwechselerkrankungen, weist jedoch darauf hin, dass kausale Schlussfolgerungen prospektive und interventionelle Studien erfordern.

0:00--:--

Detaillierte Zusammenfassung

Kardiometabolische Erkrankungen, darunter Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Typ-2-Diabetes, sind die häufigsten Todesursachen in westlichen Ländern, wobei sowohl eine schlechte Ernährung als auch die Zusammensetzung des Darmmikrobioms mit ihrer Entstehung in Verbindung gebracht werden. Bislang fehlten jedoch großangelegte, multinationale Studien, die bestimmte mikrobielle Spezies systematisch mit Gesundheitsmarkern in verschiedenen Bevölkerungsgruppen verknüpfen – bis jetzt.

Diese Studie fasste fünf der bislang größten intestinalen metagenomischen Kohorten aus dem ZOE PREDICT-Programm zusammen und harmonisierte sie, mit insgesamt 34.694 Teilnehmern aus den Vereinigten Staaten und dem Vereinigten Königreich. Jeder Teilnehmer stellte Stuhlproben für die Shotgun-Metagenomsequenzierung bereit, ergänzt durch detaillierte Ernährungsprotokolle, anthropometrische Messungen (einschließlich BMI) sowie ein umfassendes Panel von 37 klinischen Markern, das Glykämie, Lipidprofile, Entzündungsmarker wie GlycA, Blutdruck und Risikoscores für atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen (ASCVD) umfasste.

Mithilfe eines systematischen maschinellen Lernansatzes – darunter Random-Forest-Klassifikatoren und Regressionsmodelle, die auf relativen Häufigkeiten auf Speziesebene trainiert wurden – fanden die Forscher in allen fünf Kohorten konsistente, mäßig starke Zusammenhänge zwischen dem Mikrobiom und Surrogatgesundheitsmarkern. Zu den wichtigsten vorhergesagten Markern gehörten nüchterne und postprandiale Glykämie, Triglyzeride, Cholesterin und Entzündungsindizes, mit AUC-Werten zwischen 0,64 und 0,73 sowie Spearman-Korrelationen von 0,30–0,46. Ernährungsqualitätsindizes wie der Healthy Eating Index und der Healthful Plant-Based Diet Index korrelierten ebenfalls bedeutsam mit der Mikrobiomzusammensetzung.

Um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, berechnete das Team partielle Spearman-Korrelationen (bereinigt um Geschlecht, Alter und BMI) zwischen jeder der 661 häufig vorkommenden mikrobiellen Spezies und allen 37 Gesundheitsmarkern, um die Spezies anschließend kohortenübergreifend zu mitteln und zu rangieren. Dies ergab das „ZOE Microbiome Health Ranking 2025", eine reproduzierbare Zusammenfassung, die Mikroben von den günstigsten bis zu den ungünstigsten Assoziationen mit der Wirtsgesundheit einordnet. Die Mehrheit der am höchsten platzierten Spezies – sowohl positiv als auch negativ bewertete – gehörte dem Phylum Firmicutes und der Klasse Clostridia an, insbesondere der Familie Lachnospiraceae. Dies verdeutlicht, dass nützliche und schädliche Mikroben innerhalb derselben taxonomischen Gruppe koexistieren können. Das Ranking wurde unabhängig in über 7.800 öffentlich verfügbaren metagenomischen Proben validiert und zeigte in diesen externen Datensätzen starke Zusammenhänge mit BMI und Krankheitsbildern.

Entscheidend ist, dass in zwei separaten diätetischen Interventionskliniken mit insgesamt 746 Teilnehmern die Einhaltung gesünderer Ernährungsmuster zu einer Zunahme der Häufigkeit und Prävalenz günstig eingestufter Spezies sowie zu einer Abnahme ungünstig eingestufter führte – was vorläufige interventionelle Unterstützung für die biologische Relevanz des Rankings liefert. Die Autoren betonen jedoch, dass es sich um beobachtungsbasierte Zusammenhänge handelt und dass die Feststellung von Kausalität prospektive Kohortenstudien sowie streng konzipierte Interventionsstudien erfordert. Das ZOE Microbiome Health Ranking 2025 ist dennoch als fundierte, großangelegte Grundlage positioniert, um künftige mechanistische und kausale Forschung zu auf das Darmmikrobiom ausgerichteten diätetischen Interventionen für die kardiometabolische Gesundheit zu leiten.

Wichtigste Erkenntnisse

  • A microbiome health ranking of 661 gut species was derived from 34,694 US and UK adults using 37 cardiometabolic markers.
  • Machine learning models linked gut microbiome composition to glycemia, triglycerides, cholesterol, and inflammation with AUCs of 0.64–0.73.
  • The ZOE Microbiome Health Ranking 2025 was reproducible across 5 independent cohorts and validated in 7,800+ public samples.
  • In two dietary intervention trials (n=746), healthier-ranked microbes increased and unfavourably ranked microbes decreased with improved diet.
  • 92% of the top 50 ranked species (both favourable and unfavourable) belonged to Firmicutes, mainly the Clostridia class.

Methodik

Fünf Querschnittskohorten des ZOE PREDICT-Projekts (n=34.694, USA und Großbritannien) wurden mittels Shotgun-Metagenomik auf Ebene der speziesspezifischen Genomeinheiten (SGB) analysiert. Random-Forest-Machine-Learning-Modelle und partielle Spearman-Korrelationen (adjustiert für Geschlecht, Alter, BMI) verknüpften 661 mikrobielle Spezies mit 37 klinischen Markern. Die Validierung erfolgte anhand von über 7.800 öffentlichen metagenomischen Proben sowie zwei unabhängigen randomisierten kontrollierten Interventionsstudien zur Ernährung (n=746).

Studienlimitierungen

Die Studie ist für die primären Kohorten beobachtend und querschnittlich angelegt, was kausale Schlussfolgerungen darüber ausschließt, ob Veränderungen im Darmmikrobiom die Gesundheitsergebnisse beeinflussen oder lediglich widerspiegeln. Die Teilnehmer der PREDICT-Kohorten waren überwiegend gesunde Erwachsene aus den USA und dem Vereinigten Königreich, was die Verallgemeinerbarkeit auf andere Ethnien, Erkrankungspopulationen oder Ernährungskulturen einschränkt. Die Interventionsstudien waren zwar unterstützend, jedoch nicht darauf ausgelegt, durch das Darmmikrobiom vermittelte Auswirkungen auf die Gesundheit von direkten Ernährungseffekten zu unterscheiden.

Hat dir diese Zusammenfassung gefallen?

Erhalte die neueste Longevity-Forschung jede Woche in deinen Posteingang.

E-Mail-Adresse zum Abonnieren eingeben: