Taillenmaße übertreffen BMI bei der Vorhersage frühzeitiger Sterblichkeit

Der BMI ist seit Langem die klinische Kurzformel für Adipositas, doch seine Unfähigkeit, die Fettverteilung – nicht nur die Fettmenge – zu erfassen, hat jahrzehntelange Debatten über das „Adipositas-Paradox" befeuert, bei dem ein höherer BMI bei Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs manchmal mit besseren Ergebnissen korreliert. Diese groß angelegte NHANES-Studie befasst sich direkt mit diesem Paradox, indem sie prüft, ob Indikatoren der Fettverteilung die Mortalität genauer vorhersagen können als der BMI allein.

In die Studie wurden 14.936 Erwachsene (gewichtete Repräsentation von ~152 Millionen Amerikanern) aus vier NHANES-Zyklen im Zeitraum 1999–2006 einbezogen, mit Mortalitätsnachverfolgung bis zum 31. Dezember 2019 (medianer Follow-up ~205 Monate). Die Forschenden konstruierten 10 anthropometrische Indikatoren der Fettverteilung, die in drei Kategorien unterteilt wurden: fünf zentripetale Adipositas-Indikatoren (Taillenumfang-Verhältnisse bezogen auf Arm, Wade, Oberschenkel, Trizeps-Hautfalte und subskapuläre Hautfalte), drei globale Adipositas-Indikatoren (Gewicht-zu-Taillen-Verhältnis, Taillen-zu-Körpergröße-Verhältnis, subskapuläres zu Trizeps-Hautfaltenverhältnis) sowie zwei Extremitäten-Adipositas-Indikatoren. Diese wurden anhand von DEXA-abgeleiteten Körperzusammensetzungsdaten aus zwei separaten NHANES-Kohorten (1999–2006 und 2011–2018) validiert. Gewichtete Cox-Proportional-Hazard-Modelle untersuchten die Gesamtmortalität sowie die kardiovaskulär- und krebsspezifische Mortalität, während logistische Regressionen Assoziationen mit der Krankheitsprävalenz bewerteten.

Alle 10 Fettverteilungsindikatoren zeigten signifikante Assoziationen mit der Mortalität. Zentripetale Adipositas-Indikatoren erwiesen sich jedoch als die stärksten unabhängigen Prädiktoren und zeigten sowohl bei Männern als auch bei Frauen eine annähernd lineare Dosis-Wirkungs-Beziehung mit der Gesamtmortalität. Zentripetale Adipositas war zudem robust mit der kardiovaskulären und krebsspezifischen Mortalität assoziiert (p < 0,001). Bemerkenswert ist, dass Fettverteilungsindikatoren signifikant mit der Prävalenz von Herz-Kreislauf-Erkrankungen korrelierten, jedoch keinen klaren Zusammenhang mit der Krebsinzidenz zeigten – was darauf hindeutet, dass ihr Mortalitätssignal bei Krebs eher über die Prognose als über die Krankheitsentstehung vermittelt wird. Entscheidend ist: Personen, die nach BMI als adipös eingestuft wurden, aber keine zentripetale Fettansammlung aufwiesen, zeigten im Vergleich zu Personen mit normalem BMI ohne zentripetale Adipositas nur ein ähnliches oder geringfügig erhöhtes Mortalitätsrisiko – was zur Erklärung des Adipositas-Paradoxes beiträgt.

Diese Ergebnisse stimmen mit dem Rahmenwerk der European Association for the Study of Obesity von 2023 überein und erweitern es; dieses verlangt für die Adipositas-Diagnose sowohl den BMI als auch Fettverteilungsmaße (wie das Taillen-zu-Körpergröße-Verhältnis). Die Studie zeigt, dass die Lokalisation des Fetts – insbesondere zentrale oder viszerale Ansammlung – ein klinisch aussagekräftigeres Signal ist als das Gesamtkörpergewicht oder die BMI-Kategorie.

Wichtige Einschränkungen sind zu beachten. Anthropometrische Maße wurden im Rahmen eines querschnittlichen Basisdesigns durch Selbstangabe oder klinisches Personal erhoben, und die DEXA-Kohorten wiesen erhebliche fehlende Daten auf, die für 1999–2006 eine multiple Imputation und für 2011–2018 Altersbeschränkungen (unter 65 Jahre) erforderten. Die Studienpopulation ist US-amerikanisch, was die Übertragbarkeit auf andere ethnische Gruppen mit unterschiedlichen Adipositasmustern einschränkt. Dennoch ist die praktische Schlussfolgerung eindeutig: Einfache taillenbasierte Messungen, die in jeder klinischen Umgebung zusammen mit dem BMI erhoben werden, könnten die Risikostratifizierung hinsichtlich der Mortalität erheblich verbessern.