Wearable Sensoren revolutionieren die Überwachung von Multipler Sklerose im Stillen

Multiple Sklerose ist eine progressive immunvermittelte Erkrankung, bei der sich die Behinderung über Jahre oder Jahrzehnte akkumuliert. Das primäre klinische Messinstrument – der EDSS – ist jedoch semiquantitativ, nichtlinear und wird in der Regel nur alle drei bis sechs Monate erhoben. Dies führt zu erheblichen blinden Flecken bei der Früherkennung von Veränderungen, der Therapiesteuerung und der Aussagekraft klinischer Studien. Die Autoren der Johns Hopkins University argumentieren, dass digitale Biosensoren diese Lücken schließen können, indem sie kontinuierliche, objektive und quantitative Daten über mehrere Funktionsbereiche hinweg liefern.

Der Review umfasst sechs zentrale Überwachungsbereiche. Im Bereich körperliche Aktivität und zirkadiane Rhythmik zeigen Akzelerometer zuverlässig, dass Menschen mit MS weniger aktiv sind, häufiger zwischen Aktivität und Inaktivität wechseln und eine geringere Amplitude des zirkadianen Rhythmus aufweisen als gesunde Kontrollpersonen – Unterschiede, die bei progressiver MS noch ausgeprägter sind. Besonders bedeutsam ist, dass die longitudinale HEAL-MS-Kohorte ergab, dass intraindividuelle Zunahmen der nächtlichen Aktivität und Abnahmen der morgendlichen Aktivität über einen Zeitraum von etwa einem Jahr schnellere Raten an Ganzhirn- und Graumatroatrophie vorhersagten – was darauf hindeutet, dass Wearable-Metriken als Frühindikator neurodegenerativer Prozesse dienen könnten.

Bei der Ganganalyse decken sowohl nicht-tragbare Systeme (optisches Motion Capture, Kraftmessplatten, instrumentierte Gehmatten wie GAITRite) als auch tragbare IMUs reduzierte Gehgeschwindigkeit, veränderte Schrittlänge, erhöhte Schritt-zu-Schritt-Variabilität und Instabilität selbst bei MS-Patienten im Frühstadium ohne klinisch erkennbare Behinderung auf. Wearables erweitern diese Überwachung auf reale Alltagssituationen, in denen die Gehleistung konsistent schlechter ausfällt als bei klinischen Messungen – ein Befund mit unmittelbaren Konsequenzen für die Interpretation von Studienendpunkten. Für Patienten mit Gehhilfen wurden sogar sensorbestückte Spitzen für Stöcke und Krücken vorgeschlagen.

Die Gleichgewichtsbeurteilung mithilfe IMU-instrumentierter Versionen klassischer Tests (z. B. Balance Error Scoring System, Romberg) und Kraftmessplatten weist bei MS-Patienten auf posturale Instabilität hin, die mit Sturzrisiko und Behinderungsgrad korreliert. Feinmotorische Funktionen – erfasst durch Finger-Tapping-Apps, instrumentierte Stiftgeräte, Dynamometer und neuartige Textilhandschuhe – erkennen subtile Defizite der Handfertigkeit, die von Standardbeurteilungen häufig übersehen werden, auch im frühen Krankheitsstadium. Blasensensoren, darunter tragbare Ultraschallgeräte und elektronische Blasentagebücher, ermöglichen eine objektive, nicht-invasive Überwachung von Miktionsmustern und Harndrang, die subjektiven Fragebogendaten überlegen ist.

Das übergreifende Thema lautet, dass Biosensoren subklinische Beeinträchtigungen konsistent aufdecken, die standardklinische Messverfahren übersehen. Longitudinale Zusammenhänge zwischen Wearable-abgeleiteten Metriken und bildgebenden Hirnbefunden deuten auf prädiktive Validität hin. Der Bereich steht jedoch vor Herausforderungen: Die methodische Heterogenität zwischen Studien schränkt studienübergreifende Vergleiche ein, kommerzielle Schlaf- und Autonomie-Algorithmen sind für MS-Populationen nicht validiert, und regulatorische Pfade für die Integration dieser Instrumente in klinische Studien sind noch unzureichend entwickelt. Vor einer breiten klinischen Einführung sind größere longitudinale Validierungsstudien erforderlich.