Gut & MicrobiomeKI und Genomik verbünden sich im Kampf gegen Antibiotikaresistenz
Antibiotikaresistenz ist eine der dringlichsten Bedrohungen der modernen Medizin, und ein neuer Übersichtsartikel in *Cell Host & Microbe* argumentiert, dass künstliche Intelligenz und schnelle Gesamtgenomsequenzierung die Art und Weise, wie wir sie bekämpfen, grundlegend verändern könnten. Durch die Analyse des genetischen Bauplans eines Krankheitserregers können maschinelle Lernmodelle vorhersagen, gegen welche Antibiotika ein Bakterium resistent sein wird – noch bevor die Behandlung überhaupt beginnt. Dieser Präzisionsmedizin-Ansatz würde es Klinizierenden ermöglichen, Schmalspektrum-Therapien auszuwählen, die nur das schädliche Bakterium angreifen und so das Darmmikrobiom der Patienten vor Kollateralschäden bewahren. Die Autoren heben außerdem hervor, wie Adjuvanzien – Wirkstoffe, die die Wirksamkeit von Antibiotika steigern – gezielt auf spezifische Resistenzprofile abgestimmt werden könnten. Die Umsetzung dieser Strategie erfordert die Überwindung realer Herausforderungen, doch das Konzept bietet einen glaubwürdigen Weg, die Wirksamkeit von Antibiotika für künftige Generationen zu erhalten.
