Longevity & AgingKI entwickelt Yamanaka-Faktoren neu, um Zellen 50-mal effizienter umzuprogrammieren als die Natur
Retro Biosciences hat mit OpenAI zusammengearbeitet, um die Proteine neu zu gestalten, die adulte Zellen in Stammzellen zurückverwandeln – ein Prozess, der für die zelluläre Verjüngung und die Umkehrung des Alterns zentral ist. Mit GPT-4b micro erreichten ihre KI-entwickelten Versionen von Sox2 und Klf4 (zwei der vier Yamanaka-Faktoren) eine 50-fach höhere Effizienz als die natürlich evolvierten Proteine. Dies ist ein bahnbrechendes Ergebnis in der regenerativen Medizin und deutet darauf hin, dass KI in der gezielten Proteinentwicklung nun Millionen von Jahren biologischer Evolution übertreffen kann. Das Interview mit Rico Meinl, Head of Applied AI bei Retro Biosciences, behandelt, wie diese Zusammenarbeit zustande kam, die Methodik des Proteindesigns und welche klinischen Anwendungen realistischerweise entstehen könnten. Für Langlebigkeits-Enthusiasten signalisiert dies, dass zelluläre Reprogrammierung – einst ein theoretisches Werkzeug – rasch zu einer Präzisionstechnologie wird.
