Oncology, cancer prevention, tumor biology, and immunotherapy relevant to longevity
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Neues KI-Modell analysiert Standard-Pathologieschnitte, um das Rückfallrisiko bei Krebs vorherzusagen – und könnte damit teure Gentests ersetzen.
Bireociclib in Kombination mit Fulvestrant verbesserte die Ergebnisse bei Patientinnen mit fortgeschrittenem hormonpositivem Brustkrebs signifikant.
Ein pädiatrischer Onkologe reflektiert über sein Leben mit mehreren Krebserkrankungen im Laufe seiner Karriere und seines Lebens.
Führende Epidemiologen reagieren auf Bedenken hinsichtlich methodischer Einschränkungen in der Forschung, die ultraverarbeitete Lebensmittel mit dem Krebsrisiko in Verbindung bringt.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass die Prävention von Adipositas eine bislang unzureichend genutzte Strategie darstellt, die das Krebsrisiko bei mehreren Krebsarten erheblich senken könnte.
Ein neues PRIME-Modell identifiziert Hochrisikopatienten anhand standardmäßiger Gesundheitsakten und erreicht dabei eine Genauigkeit von 75 % bei der Vorhersage von Bauchspeicheldrüsenkrebs.
Neuer Ansatz zielt auf spezifische Krebsstellen bei Patienten mit fortgeschrittenem Lungenkrebs ab und könnte die Behandlungsergebnisse verbessern.
Eine neue Studie enthüllt die optimale Zeitstrategie für die Kombination von Strahlentherapie und Immuntherapie bei Patienten mit fortgeschrittenem Lungenkrebs.
Eine neue Studie zeigt, dass die stereotaktische Radiotherapie die kognitive Funktion schützt und gleichzeitig Hirnmetastasen wirksam behandelt.
Eine Studie zeigt, wie die Worte, die wir über Krebs verwenden, die Behandlungsergebnisse und Überlebensraten von Patienten beeinflussen können.
Eine neue Analyse enthüllt potenzielle methodische Mängel, die die Erkenntnisse über ultraprozessierte Lebensmittel und Krebsrisiko untergraben könnten.
Neues KI-Framework analysiert Krebsgewebeproben 10-mal schneller bei 20-mal geringerem Datentransfer und ermöglicht so chirurgische Entscheidungen in Echtzeit.
