Oncology, cancer prevention, tumor biology, and immunotherapy relevant to longevity
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Eine umfassende Übersichtsarbeit zeigt, wie künstliche Intelligenz die Krebsdiagnostik und Behandlungsansätze verändert.
Neue Forschung identifiziert das CRTAM-Protein als wichtiges Ziel, um Toxizität bei der Immuntherapie zu verhindern und gleichzeitig die krebsbekämpfende Wirkung zu erhalten.
Eine große NHS-Studie zeigt, dass KI den zweiten menschlichen Leser in der Brustkrebsvorsorge ersetzen kann, ohne die Erkennungsraten zu beeinträchtigen.
Ein neues KI-System entdeckte bei 10.889 Frauen 11 zusätzliche Krebserkrankungen und reduzierte gleichzeitig die Arbeitsbelastung der Radiologen um bis zu 31 % – ohne die Rate falsch-positiver Befunde zu erhöhen.
Googles KI-System übertraf menschliche Auswerter in einer groß angelegten NHS-Studie und erkannte mehr Krebsfälle bei gleichzeitig weniger Fehlalarmen.
Neue Systeme der künstlichen Intelligenz zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Verbesserung der Brustkrebserkennungsraten in routinemäßigen Screening-Programmen.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, wie chemische Markierungen auf RNA-Molekülen die Krebsentstehung vorantreiben und gezielte Behandlungen ermöglichen könnten.
Das P-CARE-Genomikmodell ermöglicht eine präzise Prostatakrebsvorsorge in nationalen Gesundheitssystemen mit verbesserter Genauigkeit.
Eine Tucatinib-basierte Behandlung verlängert das Überleben von Frauen mit Brustkrebs, der sich auf die Hirnhäute ausgebreitet hat, von 4,4 auf 10 Monate.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, wie B-Zell-Lymphome die Organisation des Immunsystems durch Chemokin-Manipulation stören.
Ein umfassender Vergleich der Plattformen Stereo-seq, Visium HD, CosMx und Xenium zeigt wichtige Leistungsunterschiede für Anwendungen in der Krebsforschung auf.
Eine Multi-Omics-Studie zeigt erschöpfte T-Zellen in CLL-Lymphknoten und identifiziert Galectin-9 als vielversprechendes therapeutisches Ziel zur Überwindung der Immunevasion.
