Les wearables dotés d'IA montrent des résultats prometteurs pour la détection et le suivi des troubles du sommeil

Les troubles du sommeil touchent 30 à 45 % des adultes dans le monde et sont associés à des pathologies graves, notamment le diabète et les maladies cardiovasculaires. Le suivi traditionnel du sommeil par polysomnographie est coûteux et peu pratique pour un usage à long terme, ce qui crée un besoin de solutions alternatives accessibles.

Cette revue de portée a analysé 46 études portant sur les dispositifs portables dotés d'intelligence artificielle pour la détection et le suivi des troubles du sommeil. Les chercheurs ont consulté sept grandes bases de données à la recherche de littérature évaluée par les pairs et publiée avant mars 2024, en se concentrant sur les études utilisant des algorithmes d'IA pour détecter ou prédire les troubles du sommeil à partir de données issues de dispositifs portables.

Les résultats révèlent que la technologie d'IA portable présente un potentiel considérable pour la prise en charge des troubles du sommeil. L'apnée du sommeil était la pathologie la plus étudiée, les dispositifs commerciaux apparaissant dans 65 % des études. Les dispositifs portés au poignet étaient les plus courants (41 % des études), et les données respiratoires constituaient la principale entrée des modèles d'IA dans 54 % des recherches. Les réseaux de neurones convolutifs sont apparus comme l'algorithme privilégié (37 % des études), suivis par les forêts aléatoires (30 %) et les machines à vecteurs de support (26 %).

Ces dispositifs ont démontré leur efficacité pour le dépistage et le diagnostic de divers troubles du sommeil. La technologie offre des capacités de surveillance en continu qui pourraient révolutionner la médecine du sommeil en proposant des solutions accessibles et évolutives pour la détection précoce et la prise en charge au long cours des problèmes de sommeil.

Cependant, la recherche reste largement concentrée sur l'apnée du sommeil, avec peu d'investigations sur les autres troubles du sommeil. Par ailleurs, aucune étude n'a exploré l'utilisation de l'IA portable à des fins d'interventions thérapeutiques, ce qui représente une lacune importante dans le domaine. Les auteurs soulignent la nécessité de mener des recherches plus diversifiées portant sur différentes pathologies du sommeil et de procéder à une validation à l'aide de données cliniques afin de réaliser pleinement le potentiel de cette technologie.