Les outils audio pour le sommeil des applications mobiles ne surpassent pas les contrôles numériques dans un ECR

Des millions de personnes ont recours à des applications de suivi du sommeil chaque nuit, pourtant les preuves rigoureuses de leur efficacité ont tardé à suivre leur popularité. Cet essai contrôlé randomisé pré-enregistré a directement testé si trois catégories courantes d'interventions audio pour le sommeil, délivrées via une application de santé mentale, pouvaient réduire de manière significative les perturbations du sommeil chez des adultes en activité professionnelle — une population présentant des taux élevés de problèmes de sommeil et des conséquences importantes sur la santé à long terme.

Les chercheurs ont recruté 495 adultes en activité professionnelle (âge moyen 32,7 ans, 55,8 % de femmes) présentant des troubles du sommeil déclarés, et les ont répartis aléatoirement dans l'un des quatre groupes : Bedtime Stories, Sleep Sounds, Sleep Skills, ou un groupe contrôle numérique. Les participants ont rempli des questionnaires d'auto-évaluation validés au départ et après une période d'intervention de quatre semaines. L'analyse principale a utilisé des modèles à effets mixtes en intention de traiter, une approche de référence pour les données d'essais contrôlés randomisés.

Aucune des trois interventions audio n'a surpassé le contrôle numérique sur le critère de jugement principal qu'était la perturbation du sommeil. Les tailles d'effet Hedges' g étaient très faibles et statistiquement non significatives pour toutes les comparaisons : Bedtime Stories (g = 0,12), Sleep Sounds (g = 0,14) et Sleep Skills (g = 0,07). Ce même schéma nul s'est maintenu pour les critères de jugement secondaires, notamment la détérioration liée au sommeil, la santé mentale, le bien-être et l'éveil pré-sommeil.

Les implications sont significatives tant pour les consommateurs que pour les cliniciens. Malgré une utilisation répandue et une forte demande des utilisateurs, ces outils audio autonomes proposés par des applications semblent n'offrir aucun bénéfice tangible au-delà d'un effet placebo numérique. Les cliniciens devraient être prudents avant de les recommander comme interventions principales pour le sommeil, d'autant plus qu'il existe des alternatives fondées sur des preuves, comme la thérapie cognitive et comportementale de l'insomnie (CBT-I).

Plusieurs réserves viennent nuancer ces conclusions. L'étude s'est appuyée exclusivement sur des mesures de sommeil auto-rapportées plutôt que sur des outils objectifs tels que l'actigraphie ou la polysomnographie. Les participants ne pouvaient pas choisir leur contenu préféré au sein des catégories, ce qui ne reflète pas nécessairement l'usage en conditions réelles. L'échantillon était relativement jeune et en bonne santé. Les recherches futures devraient examiner l'efficacité à long terme, la sélection personnalisée du contenu et les mesures objectives du sommeil.