Les scanners cérébraux prédisent la vitesse de vieillissement et le risque de maladie à partir d'une seule image IRM

Les scientifiques ont créé un outil révolutionnaire appelé DunedinPACNI, capable de mesurer la vitesse à laquelle une personne vieillit à partir d'une simple IRM cérébrale. Il s'agit d'une avancée majeure par rapport aux mesures actuelles du vieillissement cérébral, qui se contentent de comparer l'âge cérébral prédit à l'âge chronologique.

L'équipe de recherche de l'Université Duke et ses collaborateurs internationaux ont développé cet outil à partir des données de la célèbre Dunedin Study, qui suit 1 037 personnes nées entre 1972 et 1973 tout au long de leur vie. Ils ont suivi 19 biomarqueurs du vieillissement dans plusieurs systèmes organiques sur deux décennies, établissant ainsi une mesure de référence du rythme du vieillissement biologique. En utilisant des scanners cérébraux réalisés sur 860 participants à l'âge de 45 ans, ils ont entraîné un modèle d'intelligence artificielle à prédire ce rythme de vieillissement à partir de la seule structure cérébrale.

Testé sur plus de 100 000 personnes issues de plusieurs grandes bases de données, dont l'UK Biobank et l'Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, DunedinPACNI s'est révélé remarquablement prédictif. Les personnes présentant des scores de vieillissement accéléré montraient un déclin cognitif plus rapide, des taux de conversion vers la démence plus élevés, une fragilité physique accrue, davantage de maladies chroniques et un risque de mortalité plus important. Fait notable, l'outil prédisait les résultats de santé de l'ensemble du corps, et pas seulement la santé cérébrale.

L'avancée réside dans la mesure du rythme du vieillissement plutôt que de l'écart à l'âge. Les outils précédents de mesure du vieillissement cérébral comparaient l'âge cérébral prédit à l'âge chronologique, mêlant ainsi erreurs de mesure et différences biologiques réelles. DunedinPACNI estime directement le taux de vieillissement lui-même, fournissant un signal plus net des processus biologiques.

Cet outil pourrait transformer la recherche sur le vieillissement et la pratique clinique, en permettant aux chercheurs d'évaluer rapidement les interventions anti-âge et en aidant les cliniciens à identifier les patients présentant le risque le plus élevé de maladies liées à l'âge. La capacité à mesurer le vieillissement biologique à partir d'examens cérébraux de routine ouvre de nouvelles perspectives en matière de médecine personnalisée et de soins préventifs au sein d'une population vieillissante.