Un score combiné métabolisme-fragilité triple le risque cardiovasculaire chez les adultes chinois âgés

Les maladies cardiovasculaires demeurent la première cause de mortalité dans le monde, pourtant les facteurs de risque conventionnels ne parviennent souvent pas à saisir toute la complexité de la vulnérabilité cardiométabolique — en particulier dans les populations vieillissantes où la dysrégulation métabolique et le déclin physique coexistent fréquemment. Cette étude prospective issue de la China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) présente l'AIP-FI, un index composite inédit obtenu en multipliant l'Atherogenic Index of Plasma (AIP = log10[TG/HDL-C]) par le Frailty Index (FI), afin d'évaluer si l'intégration du déséquilibre métabolique lipidique aux déficits physiologiques cumulés améliore la prédiction du risque cardiovasculaire.

L'étude a recruté 6 896 participants âgés de 45 ans et plus, sans maladie cardiovasculaire, accident vasculaire cérébral ni cardiopathie à l'inclusion, issus d'une cohorte chinoise représentative à l'échelle nationale. Le Frailty Index a été construit à partir de 28 variables de santé couvrant les maladies chroniques, la fonction physique, les symptômes dépressifs, le handicap et les performances cognitives. Les participants ont été suivis sur cinq vagues d'enquête de 2011 à 2020. Des modèles de risques proportionnels de Cox et des analyses par splines cubiques restreintes (RCS) ont été appliqués selon trois modèles d'ajustement progressif afin d'examiner l'association entre l'AIP-FI et la survenue de maladies cardiovasculaires, d'AVC et de cardiopathies.

Au cours des 9 années de suivi, 1 648 événements cardiovasculaires (23,9 %), 548 AVC (7,9 %) et 1 280 événements coronariens (18,6 %) ont été enregistrés. Chaque augmentation d'une unité de l'AIP-FI était associée à une multiplication par environ trois du risque cardiovasculaire (HR : 2,95, IC 95 % : 2,15–4,05), à une multiplication par plus de trois du risque d'AVC (HR : 3,14, IC 95 % : 1,88–5,26), et à une multiplication par près de trois du risque de cardiopathie (HR : 2,72, IC 95 % : 1,89–3,92), tous dans le modèle entièrement ajusté. Les analyses RCS ont confirmé une relation dose-réponse positive, significative et non linéaire pour les trois critères de jugement, indiquant que le risque s'accélère de façon disproportionnée aux valeurs élevées d'AIP-FI.

Des analyses en sous-groupes et d'interaction ont été menées selon le sexe, l'âge, le lieu de résidence, le tabagisme, la consommation d'alcool, l'hypertension, le diabète, la dyslipidémie et les strates d'IMC, confirmant la robustesse de l'association. Trois analyses de sensibilité — exclusion des participants avec des données manquantes, retrait des individus non à jeun et retrait des participants décédés — ont systématiquement confirmé les résultats principaux. Les calculs de E-value ont suggéré qu'un facteur de confusion non mesuré devrait être d'une force peu plausible pour annuler les associations observées.

Ces résultats suggèrent que l'AIP-FI capture une interaction synergique entre les profils lipidiques athérogènes et le vieillissement biologique, qu'aucun des deux marqueurs pris isolément ne reflète pleinement. Dans la mesure où l'AIP et le FI peuvent tous deux être dérivés de données cliniques collectées en routine, l'AIP-FI représente un outil peu coûteux et déployable à grande échelle pour l'identification précoce des individus à haut risque, tant en milieu communautaire que clinique. L'étude présente une pertinence particulière pour les populations vieillissantes en Chine et dans des contextes démographiques similaires à l'échelle mondiale, où le fardeau cardiovasculaire augmente rapidement.