Brain HealthL'IA dans la formation médicale risque de produire des médecins qui n'ont jamais appris à raisonner
Un article de perspective publié dans Nature Medicine introduit le concept de « never-skilling » — un risque distinct de la déperdition des compétences, selon lequel les étudiants en médecine qui s'appuient trop tôt sur l'IA au cours de leur formation risquent de ne jamais développer les compétences fondamentales en raisonnement clinique nécessaires à une pratique autonome et sécurisée. Les auteurs identifient également le « mis-skilling », un phénomène par lequel l'acceptation non critique des erreurs de l'IA amène les étudiants à intérioriser des connaissances médicales erronées. S'appuyant sur des théories de l'apprentissage établies et sur des signaux empiriques précoces issus de domaines non cliniques, les auteurs proposent un cadre en trois phases : développer d'abord une compétence de base indépendante de l'IA, puis acquérir une capacité d'évaluation critique par une pédagogie structurée, et enfin intégrer l'IA sous supervision. L'article appelle à des recherches pédagogiques urgentes pour éclairer les futures politiques éducatives, alors que l'adoption de l'IA dans les facultés de médecine s'accélère.
