Longevity & AgingL'IA reprogramme les facteurs de Yamanaka pour reprogrammer les cellules 50 fois plus efficacement que la nature
Retro Biosciences s'est associée à OpenAI pour reconcevoir les protéines qui permettent de reprogrammer des cellules adultes en cellules souches — un processus central dans le rajeunissement cellulaire et l'inversion du vieillissement. À l'aide de GPT-4b micro, leurs versions de Sox2 et Klf4 conçues par intelligence artificielle (deux des quatre facteurs de Yamanaka) ont atteint une efficacité 50 fois supérieure à celle des protéines issues de l'évolution naturelle. Il s'agit d'un résultat marquant en médecine régénérative, suggérant que l'IA peut désormais surpasser des millions d'années d'évolution biologique dans la conception ciblée de protéines. L'entretien, mettant en vedette Rico Meinl, responsable de l'IA appliquée chez Retro Biosciences, revient sur le déroulement de cette collaboration, la méthodologie de conception des protéines, et les applications cliniques qui pourraient réalistement en découler. Pour les passionnés de longévité, ce résultat signale que la reprogrammation cellulaire — autrefois un outil théorique — est en train de devenir rapidement une technologie de précision.
