Brain HealthUne seule IRM permet désormais de prédire le diagnostic de la maladie d'Alzheimer et le déclin cognitif futur
Des chercheurs de l'UCSF ont développé un système d'apprentissage profond capable de prédire à la fois un diagnostic de maladie d'Alzheimer et des scores cognitifs futurs en utilisant uniquement une seule IRM de base et des informations démographiques élémentaires. Les méthodes actuelles de suivi du déclin cognitif reposent sur des tests neuropsychologiques longs ou une imagerie multimodale coûteuse réalisée sur la durée. Ce nouveau cadre multitâche combine de grands modèles d'IA pré-entraînés avec des données de segmentation tissulaire et des techniques d'apprentissage personnalisées, afin d'extraire d'une IRM standard bien plus d'informations que ce qui était possible auparavant. Le modèle prédit simultanément le diagnostic, la segmentation des tissus cérébraux, ainsi que les performances cognitives actuelles et futures. S'il est validé, ce système pourrait considérablement simplifier la détection précoce, le suivi de la maladie et la sélection des patients pour les essais cliniques, rendant l'évaluation de la maladie d'Alzheimer plus rapide, moins coûteuse et plus largement accessible.
