Insulin resistance, blood sugar regulation, metabolic syndrome, and body composition
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De nouvelles recherches révèlent que l'hypertension artérielle pulmonaire implique un dysfonctionnement métabolique systémique touchant plusieurs organes et cellules immunitaires.
De nouvelles recherches révèlent comment le tissu adipeux développe une résistance aux signaux de combustion des graisses, rendant la perte de poids de plus en plus difficile.
Des scientifiques découvrent comment la protéine PDAP1 reprogramme les cellules hépatiques pour brûler moins de graisses et en produire davantage, favorisant ainsi la progression du carcinome hépatocellulaire.
Une vaste étude révèle des signatures protéiques et métabolomiques susceptibles de détecter les atteintes cardiaques, rénales, oculaires et nerveuses avant l'apparition des symptômes.
Une nouvelle étude montre que l'entraînement en résistance matinal à jeun produit des réponses glycémiques plus cohérentes que les séances de l'après-midi en état nourri.
Une étude révèle que les personnes atteintes de diabète à début précoce supportent des coûts médicaux nettement plus élevés lorsqu'une maladie rénale chronique se développe.
Une étude révèle comment plusieurs gènes interagissent pour influencer la régulation de la glycémie dans le diabète GCK-MODY, affectant le moment du diagnostic.
Une étude finlandaise identifie des signatures métaboliques distinctes associées à différents profils de risque génétique du diabète, ouvrant la voie à une prévention personnalisée.
Une nouvelle recherche révèle l'existence d'hypoglycémies après des tests de tolérance au glucose chez certains patients atteints de diabète de type 2 présentant une sensibilité à l'insuline plus élevée.
De nouvelles recherches associent un simple marqueur urinaire à la stéatose hépatique, ouvrant potentiellement la voie à une détection précoce et à la prévention.
Des scientifiques découvrent comment le renforcement d'une protéine spécifique protège totalement les souris prédisposées au diabète contre le développement de la maladie auto-immune.
Les modèles d'apprentissage automatique peuvent désormais identifier le point de bascule métabolique menant au diabète de type 1 plus d'un an avant le diagnostic.
