Wann Sie essen, ist entscheidend: Zwei Methoden enthüllen unterschiedliche tägliche Essmuster

Als wir essen, könnte genauso wichtig sein wie was wir essen – doch die konsistente Messung von Mahlzeitenzeitmustern hat sich als schwierig erwiesen. Verschiedene Forschungsgruppen verwenden unterschiedliche statistische Methoden, was den Vergleich von Ergebnissen zwischen Studien erschwert. Diese Arbeit befasst sich direkt mit dieser methodischen Lücke.

Forscher der Deakin University und der University of Queensland analysierten Ernährungstagebuchdaten von 672 australischen Erwachsenen im Alter von 18 bis 65 Jahren, die über eine Smartphone-App über einen bis sieben Tage gesammelt wurden. Sie wendeten zwei analytische Ansätze an – Latent-Class-Analyse (LCA) und modifizierte dynamische Zeitverzerrung (MDTW)-basierte Clusteranalyse – um unterschiedliche zeitliche Essmuster zu identifizieren, und testeten anschließend, wie gut jede Methode die Ernährungsqualität und Adipositas vorhersagte.

Beide Methoden identifizierten unabhängig voneinander drei Essmuster: ein konventionelles Muster mit Höhepunkten bei Frühstück, Mittagessen und Abendessen; ein spätes Essmuster, bei dem der Großteil der Nahrungsaufnahme nach 13 Uhr erfolgt; sowie ein frühes, gleichmäßig verteiltes Muster. Das konventionelle Muster war im Vergleich zum späten Essmuster mit einer höheren Ernährungsqualität verbunden. Bemerkenswert ist, dass keine der beiden Methoden einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen dem Esszeitpunkt und dem BMI fand, was einige verbreitete Annahmen über Mahlzeitenzeiten und Gewicht in Frage stellt.

Die beiden Methoden stimmten bei der Teilnehmerklassifikation zwischen 56 % und 73 % der Fälle überein, mit nur mäßiger statistischer Übereinstimmung (kappa = 0,38). Die LCA erklärte etwas mehr Varianz in der Ernährungsqualität (6 % vs. 4 %), während beide Methoden bei der Vorhersage des Adipositasrisikos nahezu identisch abschnitten. Die Autoren empfehlen die LCA für die Forschung zur Ernährungsqualität, während MDTW möglicherweise besser geeignet ist, wenn mehrere Gesundheitsvariablen gleichzeitig integriert werden.

Für Kliniker und Forscher unterstreicht diese Studie, dass die Wahl der analytischen Methode die Ergebnisse in der Chrononutritionsforschung maßgeblich beeinflusst. Die Standardisierung von Ansätzen wird entscheidend sein, um eine kohärente Evidenzbasis rund um Mahlzeitenzeiten und Stoffwechselgesundheit aufzubauen.