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Ein wichtiger Kaliumkanal, KCNA4, geht in vulnerablen Hirnstammneuronen bei Braak II verloren – was möglicherweise das Fortschreiten der Tau-Pathologie begünstigt.
Eine außer Kontrolle geratene Immunreaktion – nicht der Erreger selbst – treibt die Zitrus-Vergrünungskrankheit voran und spiegelt dabei Autoimmunmechanismen wider, wie sie auch beim Menschen bekannt sind.
Eine Echtzeit-Gehirn-Computer-Schnittstelle dekodiert die auditive Aufmerksamkeit und verstärkt den Sprecher, dem Sie Ihre Aufmerksamkeit schenken – und übertrifft damit aktuelle Hörgeräte.
Neue Forschungsergebnisse identifizieren den dorsalen CA1 des Hippocampus als neuronales Zentrum, das individuelle Unterschiede in prosozialem gegenüber egoistischem Verhalten kodiert.
IRISeq kartiert die Genexpression im alternden Mäusegehirn und zeigt, dass Lymphozyten Neuroinflammation antreiben und die zelluläre Alterung beschleunigen.
Ein im New England Journal of Medicine veröffentlichter Perspektivartikel argumentiert, dass KI im Gesundheitswesen die Ungleichheiten für unterversorgte Bevölkerungsgruppen verschärfen könnte.
Ein Perspektivbeitrag im NEJM untersucht die verborgene Bedeutung und emotionale Tiefe, die sich in alltäglichen klinischen Begegnungen finden lässt.
Ein im NEJM veröffentlichter Fall eines zerebralen syphilitischen Gummas erinnert Kliniker daran, dass die Neurosyphilis Hirntumoren imitieren kann und in der Differenzialdiagnose berücksichtigt werden muss.
Wissenschaftler entdecken, warum Bandscheiben langsam altern – und entwickeln dann ein Medikament, das diesen Schutz auf den gesamten Körper ausweitet und die Lebenserwartung von Mäusen verlängert.
Neue Forschungsergebnisse in *Nature Aging* deuten darauf hin, dass mechanische Gewebeerweichung ein entscheidender Faktor für zelluläre Regeneration ist – mit weitreichenden Konsequenzen für die Alterungsbiologie.
Neue Forschungsergebnisse verknüpfen somatische DNA-Varianten in mikroglia-ähnlichen Zellen mit der Alzheimer-Pathologie und eröffnen damit einen neuartigen genetischen Ansatzpunkt für die Behandlung der Erkrankung.
Harvards CellCartographer nutzt maschinelles Lernen, um optimale Transkriptionsfaktor-Kombinationen für eine schnelle, hocheffiziente Zellreprogrammierung zu identifizieren.
