Junges Blut kehrt retinale Alterung über den AdipoR1-Signalweg um
Heterochrone Parabiose zeigt, wie Faktoren aus jungem Blut gealterte Netzhäute über die Adiponektinrezeptor-Signalgebung verjüngen.
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Heterochrone Parabiose zeigt, wie Faktoren aus jungem Blut gealterte Netzhäute über die Adiponektinrezeptor-Signalgebung verjüngen.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, wie aus einem gescheiterten Schmerzmittel durch gezieltes regulatorisches Manövrieren ein milliardenschweres Wachheitsmittel wurde.
Forscher entwickeln und validieren eine Yoga-Intervention mit 34 Übungen, die den Schweregrad der Symptome bei Patienten mit medizinisch ungeklärten Erkrankungen signifikant reduzierte.
Systematische Übersichtsarbeit belegt Wirksamkeit von Virtual-Reality-gestütztem Neurofeedback bei Aufmerksamkeits-, Stimmungs-, Schmerz- und kognitiven Symptomen.
Eine umfassende Übersichtsarbeit zeigt, wie Biomaterialien, Stammzellen und 3D-Biodruck zusammenwirken, um geschädigtes Endometriumgewebe zu regenerieren und Unfruchtbarkeit zu behandeln.
Eine neue Übersichtsarbeit zeigt, wie α-Synuclein-Assays Parkinson möglicherweise bereits vor dem Auftreten von Symptomen erkennen können – und was zwischen Labor und Klinik noch im Weg steht.
Eine neue Studie in Cell Metabolism zeigt, wie oxidativer Stress Astrozyten dazu veranlasst, Kollagen zu produzieren und Barrieren zu bilden, die nach einem Schlaganfall Neuronen abtöten.
Eine neue Übersichtsarbeit zeigt, dass gestörte mito-nukleäre Signalübertragung der Amyloid- und Tau-Pathologie vorausgehen könnte – und eröffnet damit neue therapeutische Angriffspunkte bei Alzheimer.
Das KI-Framework Reti-Pioneer erkennt sieben systemische Erkrankungen anhand eines Netzhautfotos und übertrifft dabei Standard-Labortests in Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Ein polygener Score erklärt ~5 % der Varianz der Griffstärke, doch die Vorteile körperlicher Aktivität sind am größten bei Personen mit geringer genetischer Veranlagung.
Wie Sie Ihre 24 Stunden verbringen – ob schlafend, sitzend oder in Bewegung – bestimmt Ihre grundlegende Gehirnfunktion und Ihre Reaktionsfähigkeit auf körperliche Aktivität.
Eine klinische Studie in *Nature Cancer* zeigt, dass ein KI-Modell die Diagnosegenauigkeit bei Lungenknoten – einem entscheidenden Schritt in der Frühkrebserkennung – deutlich verbessert.