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Un petit essai explore comment l'amiloride améliore l'apport d'oxygène au muscle cardiaque en renforçant le transport du potassium dans les globules rouges.
Des chercheurs ont testé si des cellules souches issues de cœurs sains pouvaient contribuer à réparer les dommages chez des patients victimes d'une crise cardiaque, ouvrant ainsi des perspectives pour la régénération cardiaque.
Un essai clinique évalue si la thérapie par ondes de choc cardiaques peut améliorer la fonction cardiaque lorsqu'elle est combinée à une chirurgie de pontage.
Des chercheurs ont testé l'injection de cellules souches cardiaques directement dans les artères du cœur après des crises cardiaques, afin de favoriser la guérison et la régénération.
Un essai portant sur 115 patients a testé le traitement par cellules souches CardioCell contre un placebo chez des patients souffrant d'insuffisance cardiaque chronique, avec une approche régénératrice prometteuse.
Un essai de phase I teste un inhibiteur sélectif de JAK3 présentant un profil de sécurité amélioré par rapport aux traitements existants pour les maladies inflammatoires.
Une petite étude des NIH teste le médicament oral tofacitinib comme nouveau traitement potentiel du lupus érythémateux systémique, avec moins d'effets secondaires.
Une petite étude teste si le tocilizumab peut permettre d'obtenir une rémission plus rapide et plus profonde chez les patients nouvellement diagnostiqués avec une polyarthrite rhumatoïde.
Un essai de phase 2 teste une nouvelle thérapie pour les patients n'ayant pas répondu aux biologiques standards et aux inhibiteurs JAK dans une étude portant sur 145 personnes.
Un essai de phase 3 teste l'otilimab par rapport aux soins standards chez 550 patients n'ayant pas répondu aux précédents biothérapies et inhibiteurs de JAK.
Une petite étude explore comment le tofacitinib pourrait traiter la douleur chronique qui persiste même lorsque l'inflammation est contrôlée chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde.
Des chercheurs ont utilisé des biomarqueurs sanguins et l'apprentissage automatique pour prédire quels traitements coûteux contre la polyarthrite rhumatoïde sont les plus efficaces pour chaque patient.
