Un modèle d'IA prédit le risque de maladie cardiovasculaire mieux que les méthodes traditionnelles grâce aux biomarqueurs sanguins
Une approche d'apprentissage automatique combinant des biomarqueurs plasmatiques avec des facteurs de risque traditionnels améliore la prédiction des maladies cardiovasculaires et la stratification du risque.
