Aging biology, lifespan extension, hallmarks of aging, and healthspan optimization
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Gehen Sie über die Grundlagen hinaus und erkunden Sie die zellulären und molekularen Mechanismen, die der Thymus-Involution zugrunde liegen – sowie die hochmodernen Strategien, mit denen Forscher versuchen, diesen Prozess umzukehren.
Eine Studie mit 173 Patienten zeigt, dass der ACPA-Antikörperstatus die Geschwindigkeit der RA-Progression und die Symptommuster beeinflusst, bevor eine Diagnose überhaupt möglich ist.
Eine Matched-Cohort-Studie zeigt, dass PCSK9-Inhibitoren das Mortalitätsrisiko bei Patienten mit Lungen-, Melanom- und Nierenkrebs unter Immuntherapie um 31 % senken.
Eine Phase-III-Studie zeigt, dass Teclistamab das Risiko einer Krankheitsprogression bei vorbehandelten Myelom-Patienten im Vergleich zur Standard-Chemotherapie um 71 % senkt.
Eine randomisierte Studie ergab, dass eine verkürzte MRT-Untersuchung frühen Leberkrebs bei Zirrhose-Patienten mit fast der 3-fachen Rate im Vergleich zum Standard-Ultraschall erkannte.
Ein multimodales KI-Tool, das Echokardiographie-Daten, Laborwerte und klinische Marker kombiniert, übertrifft ältere Modelle bei der Erkennung einer tödlichen, häufig unterdiagnostizierten Herzerkrankung.
XPRIZE Healthspan lässt 10 Teams gegeneinander antreten, um bis 2030 Muskelkraft, kognitive Leistungsfähigkeit und Immunfunktion bei älteren Erwachsenen wiederherzustellen.
Ein Arzt für Adipositasmedizin erklärt, warum GLP-1-Mikrodosierung durch Daten nicht belegt ist und für Personen, die kosmetisch abnehmen möchten, potenziell riskant sein kann.
Harvard Health Publishing veröffentlicht „Pathways to Longevity" – ein Werk, das allgemeine Leser in die Wissenschaft des Alterns, die Hallmarks of Aging und aufkommende Therapien einführt.
Ein neues Joint Venture schließt einen wichtigen Herstellungsschritt für eine Zelltherapie ab, die darauf ausgerichtet ist, α-Klotho wiederherzustellen – ein Protein, das mit Alterung und Krankheit in Verbindung gebracht wird.
Ribos RBD1119 zielt darauf ab, das thrombotische Risiko bei Herzpatienten zu senken, bei denen gängige Blutverdünner nicht ausreichend wirken.
Ein umbenanntes KI-Labor trainiert Krankheitsmodelle auf umfangreichen Gehirndatensätzen, um die Medikamentenentwicklung für neurologische Erkrankungen zu beschleunigen.
