Sleep architecture, circadian rhythms, recovery protocols, and the science of rest
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UCLA-Forscher kartieren, wie nachgeschaltete Neuronen im Fliegengehirn die Erregung anhand von Lichtexposition und Hungersignalen fein abstimmen.
Eine neue Analyse stellt die konventionelle RLS-Pharmakologie in Frage und rückt D3-Rezeptor-Signalwege als wichtige Ansatzpunkte für bessere Therapien in den Fokus.
Eine Real-World-Studie mit 232 Patienten zeigt, dass die tonische motorische Aktivierungstherapie RLS-Symptome signifikant reduziert und die Schlafqualität verbessert.
Neue Forschungsergebnisse verdeutlichen, wie albtraumfokussierte Therapien wie IRT und Prazosin das Suizidrisiko bei gefährdeten Patienten senken könnten.
Eine RCT mit 495 Personen zeigt, dass Apps mit Gutenachtgeschichten, Schlafgeräuschen und Schlaf-Übungen keinen signifikanten Vorteil gegenüber digitalen Kontrollbedingungen bieten.
Die hypoxische Belastung durch Obstruktive Schlafapnoe (OSA) sagt eine verlangsamte Erkennung von Gesichtsemotionen unabhängig vorher – selbst nach Kontrolle für Alter und Depression.
Ein neues Framework nutzt KI, um die Schlaf-Mikrostruktur und nächtliche Motoraktivität zu analysieren und erschließt so tiefere klinische Erkenntnisse als das traditionelle Staging allein.
Ein umfassender Leitfaden zur Schlafpharmakologie – von Benzodiazepinen und Z-Drugs über DORAs, Trazodon bis hin zu den wichtigsten Schlaf-Nahrungsergänzungsmitteln – mit klinischer Präzision.
Neue Forschungsergebnisse verfolgen den stark angestiegenen Einsatz von GLP-1-Rezeptoragonisten bei Erwachsenen mit obstruktiver Schlafapnoe und werfen Fragen zur Wirksamkeit im Alltag auf.
Ein negativer Schlaf-Latenz-Test schließt Narkolepsie nicht aus. Die Messung von Hypocretin-1 im Liquor cerebrospinalis identifizierte 34 zusätzliche Fälle, die durch Standardtests nicht erfasst wurden.
Eine neue Übersichtsarbeit zeigt, wie Schlaf gleichzeitig Energie auffüllt, neuronale Aktivität reguliert und die Gehirnkonnektivität neu gestaltet, um die Kognition zu unterstützen.
Neue Forschungsergebnisse kartieren die niedrigdimensionalen neuronalen Dynamiken im Hirnstamm, die den Übergang vom Tiefschlaf in den REM-Schlaf steuern.
