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RBD1119 de Ribo tiene como objetivo reducir el riesgo trombótico en pacientes con enfermedades cardíacas donde los anticoagulantes actuales son insuficientes.
Un laboratorio de IA con nueva identidad de marca está entrenando modelos de enfermedades con enormes conjuntos de datos cerebrales para acelerar el descubrimiento de fármacos contra enfermedades neurológicas.
Una nueva empresa de modelado de salud con IA combina extensos conjuntos de datos multi-ómicos con el aprendizaje profundo de Insilico Medicine para acelerar la investigación en longevidad.
Scribe Therapeutics reporta que una terapia epigenética de una sola aplicación redujo el colesterol LDL hasta un 68% durante casi dos años en primates.
Nueva investigación vincula las quejas de sueño en mujeres mayores de 65 años con la acumulación de tau y el deterioro de la memoria visual, lo que apunta al sueño como una señal de advertencia temprana del Alzheimer.
Nuevos estudios en Nature revelan que el timo sigue siendo un órgano crítico para la salud en adultos, y predice resultados de mortalidad, cardiovasculares y oncológicos.
Un modelo de IA multi-ómico redefine la medición de la edad biológica, superando a los relojes de envejecimiento convencionales en la predicción del cáncer, enfermedades cardíacas y pérdida ósea.
Los investigadores mapean la diversidad genética de las poblaciones indígenas americanas, revelando datos con importantes implicaciones para la medicina de precisión y el riesgo de enfermedades.
Los principales científicos de la longevidad se reunieron en el GIMM Festival para debatir las preguntas sin respuesta más urgentes del campo y sus direcciones futuras.
La transcriptómica unicelular y espacial revela cómo las estructuras linfoides terciarias intratumorales determinan el pronóstico del cáncer gástrico y los resultados de la inmunoterapia.
Investigadores de Yale presentan dos métodos de secuenciación espacial que mapean simultáneamente la expresión génica y el estado epigenómico en secciones de tejido intactas con una resolución cercana a la de célula única.
Un atlas espacial de 171.247 células revela cómo la obesidad y la pérdida de peso remodelan el tejido adiposo a resolución molecular, descubriendo cambios reversibles e irreversibles.
