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Les algorithmes d'apprentissage automatique et la télémédecine révolutionnent la façon dont les médecins prédisent et préviennent les complications cardiaques chez les survivants du cancer.
Les données du CGM, combinées à d'autres facteurs, permettent d'identifier avec précision les personnes à haut risque, ouvrant ainsi la voie à des stratégies d'intervention plus précoces.
Un rapport de cas révèle que les moniteurs de glycémie en continu peuvent déclencher de l'anxiété, des nausées et d'autres symptômes lorsqu'ils sont utilisés de manière inappropriée.
L'albumine glycée et la fructosamine sont aussi performantes que HbA1c pour détecter l'hyperglycémie par rapport à la surveillance continue du glucose.
Une vaste étude britannique révèle comment la qualité du sommeil influence le développement des maladies psoriasiques par le biais de voies génétiques et métaboliques.
Les recommandations cliniques communes fournissent des conseils fondés sur des données probantes pour la prise en charge du diabète préexistant avant, pendant et après la grossesse.
Cette revue met en lumière les thérapies révolutionnaires ciblant l'amyloïde, comme le lecanemab, ainsi que de puissantes interventions non médicamenteuses pour la prévention de la maladie d'Alzheimer.
Une étude révèle que les CGM surestiment systématiquement les réponses glycémiques, ce qui pourrait entraîner une mauvaise classification des indices glycémiques des aliments.
Une revue approfondie révèle comment l'intelligence artificielle améliore la formation en soins infirmiers, la prise de décision clinique et réduit la charge de travail.
Une revue exhaustive révèle comment l'intelligence artificielle révolutionne la prévention des maladies cardiovasculaires grâce à l'analyse prédictive et aux interventions personnalisées.
Une revue exhaustive révèle comment l'intelligence artificielle révolutionne la prise en charge des AVC à toutes les phases du traitement et de la récupération.
La première revue systématique révèle des modifications subtiles mais significatives de la composition des bactéries buccales et des voies des neurotransmetteurs chez les personnes autistes.
