4360 articoli in questo argomento
Una nuova ricerca rivela come questo composto del melograno protegga i polmoni durante la sepsi, ripristinando le centrali energetiche cellulari e riducendo l'infiammazione.
Uno studio rivela come l'urolithin A attivi il processo di pulizia cellulare per ridurre la pericolosa infiammazione polmonare causata dalla radioterapia.
Il metabolita intestinale urolithin A potenzia il controllo di qualità mitocondriale attraverso la segnalazione del calcio, estendendo l'aspettativa di vita nei vermi e proteggendo le cellule umane.
Uno studio di quattro settimane dimostra che l'urolitian A, un induttore della mitofagia, espande le cellule T giovanili e migliora il metabolismo immunitario negli adulti sani di età compresa tra 45 e 70 anni.
Un innovativo trial multicentrico metterà alla prova la capacità della rapamicina di estendere gli anni di vita in salute nei cani da compagnia, offrendo spunti preziosi per l'invecchiamento umano.
Il cicloastragenolo estratto dalla pianta Astragalus potenzia la funzione delle cellule immunitarie cerebrali e riduce le placche amiloidi nei modelli murini di Alzheimer.
Il cicloastragenolo di origine vegetale ha ridotto l'infiammazione e migliorato la sopravvivenza nei topi settici bloccando importanti vie immunitarie.
Gli scienziati scoprono un RNA circolare che riattiva l'enzima telomerasi, allungando i telomeri e invertendo i marcatori dell'invecchiamento nelle cellule e nei tessuti.
Una nuova ricerca rivela che alcune mutazioni di POT1 associate al cancro non si limitano a compromettere la protezione dei telomeri, ma promuovono attivamente una crescita telomerica eccessiva.
I ricercatori hanno sviluppato MARLIN, un classificatore di intelligenza artificiale che identifica rapidamente i sottotipi di leucemia dalla metilazione del DNA, con il potenziale di trasformare la diagnosi oncologica.
I nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa richiedono dataset più ridotti, offrendo al contempo capacità migliorate per il supporto alle decisioni cliniche e per la ricerca.
L'analisi tramite machine learning rivela marcatori genetici correlati all'invecchiamento che potrebbero consentire la diagnosi precoce dell'osteoartrite nelle persone con sindrome metabolica.
