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Vai oltre le basi per esplorare i meccanismi cellulari e molecolari che guidano l'involuzione timica — e le strategie all'avanguardia che i ricercatori stanno utilizzando per invertirla.
Uno studio su 173 pazienti dimostra che lo stato anticorpale ACPA determina la velocità di progressione dell'AR e i pattern sintomatologici ancor prima che la diagnosi sia possibile.
Uno studio su coorte abbinata rileva che gli inibitori di PCSK9 riducono il rischio di mortalità del 31% nei pazienti affetti da tumore al polmone, melanoma e carcinoma renale in trattamento con immunoterapia.
Uno studio di fase III mostra che teclistamab riduce il rischio di progressione della malattia del 71% rispetto alla chemioterapia standard nei pazienti con mieloma precedentemente trattati.
Uno studio randomizzato ha rilevato che la risonanza magnetica abbreviata ha individuato il carcinoma epatico precoce a una velocità quasi 3 volte superiore rispetto all'ecografia standard nei pazienti con cirrosi.
Uno strumento di IA multimodale che combina dati ecocardiografici, esami di laboratorio e marcatori clinici supera i modelli precedenti nell'identificare una condizione cardiaca letale e sottoDiagnosticata.
XPRIZE Healthspan mette 10 squadre l'una contro l'altra per ripristinare la funzione muscolare, cognitiva e immunitaria negli adulti più anziani entro il 2030.
Un medico specializzato in medicina dell'obesità spiega perché il microdosaggio dei GLP-1 è privo di supporto nei dati e potenzialmente rischioso per chi cerca una perdita di peso a scopo estetico.
Harvard Health Publishing pubblica "Pathways to Longevity", un'introduzione alla scienza dell'invecchiamento, agli hallmark e alle terapie emergenti per il pubblico generale.
Una nuova joint venture completa una fase produttiva chiave per una terapia cellulare progettata per ripristinare l'α-Klotho, una proteina associata all'invecchiamento e alle malattie.
RBD1119 di Ribo mira a ridurre il rischio trombotico nei pazienti con malattie cardiache nei casi in cui gli attuali anticoagulanti risultano insufficienti.
Un laboratorio di intelligenza artificiale rinominato sta addestrando modelli sulle malattie su enormi dataset cerebrali per accelerare la scoperta di farmaci per le patologie neurologiche.
