Sleep optimization, mindfulness practices, stress reduction, and their impact on longevity
373 Artikel
Eine neue MRI-Studie zeigt einen Zusammenhang zwischen längerem Schlaf und flexibleren Flüssigkeitsdynamiken im Gehirn, was auf eine verbesserte glymphatische Abfallbeseitigung im Tagesverlauf hindeutet.
Dr. Marie-Pierre St-Onge von der Columbia University enthüllt die bidirektionale Verbindung zwischen Ernährung und Schlaf – und welche konkreten Lebensmittel beides verbessern.
UCLA-Forscher kartieren, wie nachgeschaltete Neuronen im Fliegengehirn die Erregung anhand von Lichtexposition und Hungersignalen fein abstimmen.
Eine neue Analyse stellt die konventionelle RLS-Pharmakologie in Frage und rückt D3-Rezeptor-Signalwege als wichtige Ansatzpunkte für bessere Therapien in den Fokus.
Längere Schlafdauer und spätere Aufwachzeiten sagen einen schnelleren kognitiven Abbau voraus – insbesondere bei älteren Erwachsenen mit Amyloid- und Tau-Ablagerungen.
Eine Real-World-Studie mit 232 Patienten zeigt, dass die tonische motorische Aktivierungstherapie RLS-Symptome signifikant reduziert und die Schlafqualität verbessert.
Eine Pilotstudie untersucht, ob gruppen- und telefonbasierte kognitive Verhaltenstherapie (CBT) die kognitive Leistungsfähigkeit verbessern und chronischen Stress bei Afroamerikanern mit Alzheimer-Risiko reduzieren kann.
Neue Forschungsergebnisse etablieren das Schlaf-EEG als frühen Biomarker für zukünftigen neurologischen Abbau und bieten damit ein nicht-invasives Fenster in die Gehirnalterung.
Neue Forschungsergebnisse verdeutlichen, wie albtraumfokussierte Therapien wie IRT und Prazosin das Suizidrisiko bei gefährdeten Patienten senken könnten.
Eine RCT mit 495 Personen zeigt, dass Apps mit Gutenachtgeschichten, Schlafgeräuschen und Schlaf-Übungen keinen signifikanten Vorteil gegenüber digitalen Kontrollbedingungen bieten.
Die hypoxische Belastung durch Obstruktive Schlafapnoe (OSA) sagt eine verlangsamte Erkennung von Gesichtsemotionen unabhängig vorher – selbst nach Kontrolle für Alter und Depression.
Ein neues Framework nutzt KI, um die Schlaf-Mikrostruktur und nächtliche Motoraktivität zu analysieren und erschließt so tiefere klinische Erkenntnisse als das traditionelle Staging allein.
